საქმე ის არის, რომ თქვენ სრული დამწყები ხართ მონაცემთა მეცნიერებაში. … ონლაინ გაკვეთილები შეიძლება იყოს შესანიშნავი გზა, რათა სწრაფად (და საკუთარ დროზე) გაიგოთ კარგი საგნების შესახებ, ტექნიკური უნარებიდან, როგორიცაა Python ან SQL, მონაცემთა საბაზისო ანალიზამდე და მანქანურ სწავლებამდე. ამის თქმით, შეიძლება დაგჭირდეთ ინვესტიცია რეალური გარიგების მისაღებად.
შეგიძლიათ ისწავლოთ მონაცემთა მეცნიერება დამოუკიდებლად?
მიუხედავად იმისა, რომ თქვენ შეგიძლიათ ისწავლოთ უფასო ონლაინ რესურსების გამოყენებით (მათ შორის Springboard-ის მონაცემთა ანალიზის კურიკულუმი!), ბევრი დამწყები მონაცემთა მეცნიერი, რომლებიც ცდილობენ საკუთარი გამოცდილებით ისწავლონ, ართულებს სამუშაოს პოვნას, რადგან მათ არ აქვთ აკრედიტაცია ან სერთიფიკატი თავიანთი უნარების სარეზერვო ასლისთვის და არ აქვთ ინდუსტრიის კონტაქტები.
როგორ დავიწყო მონაცემთა მეცნიერების სწავლა?
როგორ დავიწყოთ მონაცემთა მეცნიერების კარიერა
- ნაბიჯი 0: გამოარკვიე, რა უნდა ისწავლო.
- ნაბიჯი 1: დაისვენეთ პითონთან ერთად.
- ნაბიჯი 2: ისწავლეთ მონაცემთა ანალიზი, მანიპულირება და ვიზუალიზაცია პანდაებთან ერთად.
- ნაბიჯი 3: ისწავლეთ მანქანური სწავლება scikit-learn-ით.
- ნაბიჯი 4: გაიგეთ მანქანური სწავლება უფრო ღრმად.
ძნელია მონაცემთა მეცნიერების სწავლა?
მონაცემთა მეცნიერების სამუშაოებისთვის ხშირად ტექნიკური მოთხოვნების გამო, მისი შეიძლება იყოს უფრო რთული სწავლა, ვიდრე სხვა სფეროები ტექნოლოგიაში. ენების და აპლიკაციების ამხელა მრავალფეროვნებაზე მტკიცე დამუშავება საკმაოდ მკვეთრ სასწავლო მრუდს წარმოადგენს.
მარტივია მონაცემთა მეცნიერების სწავლა?
როგორც ნებისმიერი სხვა სფერო, სათანადო ხელმძღვანელობით მონაცემთა მეცნიერება შეიძლება გახდეს ადვილი სფერო -ის შესახებ შესასწავლად და შეგიძლიათ შექმნათ კარიერა ამ სფეროში.თუმცა, რადგან ის ფართოა, დამწყებთათვის ადვილია დაიკარგოს და დაკარგოს მხედველობა, რაც სწავლის გამოცდილებას ართულებს და იმედგაცრუებას იწვევს.
