spaCy შექმნილია სპეციალურად საწარმოო გამოყენებისთვის და გეხმარებათ შექმნათ აპლიკაციები, რომლებიც ამუშავებენ და „გაიგებენ“დიდი მოცულობის ტექსტს. ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას ინფორმაციის მოპოვებისთვის ან ბუნებრივი ენის გასაგებად ბუნებრივი ენის გაგება. https://en.wikipedia.org › ენის_დამუშავება_ტვინში
ენის დამუშავება ტვინში - ვიკიპედია
სისტემები, ან ტექსტის წინასწარ დამუშავება ღრმა სწავლისთვის.
რატომ ვიყენებთ spaCy-ს Python-ში?
spaCy არის უფასო, ღია კოდის ბიბლიოთეკა გაუმჯობესებული ბუნებრივი ენის დამუშავებისთვის (NLP) Python-ში. … spaCy არის შექმნილია სპეციალურად საწარმოო გამოყენებისთვის და დაგეხმარებათ შექმნათ აპლიკაციები, რომლებიც ამუშავებენ და „გაიგებენ“დიდი მოცულობის ტექსტს.
რომელია უკეთესი NLTK თუ spaCy?
NLTK არის სტრიქონების დამუშავების ბიბლიოთეკა. … რადგან spaCy იყენებს უახლეს და საუკეთესო ალგორითმებს, მისი შესრულება ჩვეულებრივ კარგია NLTK-თან შედარებით. როგორც ქვემოთ ვხედავთ, სიტყვის ტოკენიზაციასა და POS-ის მონიშვნაში spaCy უკეთესად მუშაობს, მაგრამ წინადადებების ტოკენიზაციაში NLTK აჯობებს spaCy-ს.
რომელ ენაზე გამოიყენება spaCy?
spaCy (/speɪˈsiː/ spay-SEE) არის ღია კოდის პროგრამული ბიბლიოთეკა გაფართოებული ბუნებრივი ენის დამუშავებისთვის, დაწერილი პროგრამირების ენებზე Python და Cython..
არის spaCy ღრმა სწავლება?
Spacy არის ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის პითონის ბიბლიოთეკა, რომელიც გამოიყენება ბუნებრივი ენის გაფართოებულ დამუშავებასა და მანქანურ სწავლაში. … ის მხარს უჭერს ღრმა სწავლის სამუშაო პროცესს კონვოლუციურ ნერვულ ქსელებში მეტყველების ნაწილების მონიშვნაში, დამოკიდებულების ანალიზში და დასახელებული ერთეულების ამოცნობაში.
