Python-ს აქვს მრავალი ჩაშენებული მონაცემთა სტრუქტურა, როგორიცაა მასივები. მასივები გვაძლევს მონაცემთა შენახვისა და ორგანიზების საშუალებას და ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ჩაშენებული Python მეთოდები ამ მონაცემების მოსაძიებლად ან შესაცვლელად.
არის პითონის სიები მასივები?
მიუხედავად იმისა, რომ სიები და მასივები ზედაპირულად მსგავსია - ისინი ორივე მრავალ ელემენტიანი მონაცემთა სტრუქტურებია - ისინი საკმაოდ განსხვავებულად იქცევიან რიგ გარემოებებში. უპირველეს ყოვლისა, სიები არის Python-ის ძირითადი პროგრამირების ენის ნაწილი; მასივი არის რიცხვითი გამოთვლითი პაკეტის ნაწილი NumPy
როგორ ქმნით მასივს პითონში?
Python-ში შეგიძლიათ შექმნათ ახალი მონაცემთა ტიპები, სახელწოდებით მასივები NumPy პაკეტის გამოყენებით NumPy მასივები ოპტიმიზირებულია რიცხვითი ანალიზისთვის და შეიცავს მხოლოდ ერთ მონაცემთა ტიპს.თქვენ ჯერ NumPy-ის იმპორტი გააკეთეთ და შემდეგ იყენებთ მასივის ფუნქციას მასივის შესაქმნელად. მასივის ფუნქცია შეყვანის სახით იღებს სიას.
რა არის მასივები პითონში?
პითონის მასივები არის მონაცემთა სტრუქტურა, როგორიცაა სიები ისინი შეიცავს უამრავ ობიექტს, რომელიც შეიძლება იყოს სხვადასხვა ტიპის მონაცემთა. … მაგალითად, თუ თქვენ გაქვთ სტუდენტთა სახელების სია, რომელთა შენახვაც გსურთ, შეიძლება დაგჭირდეთ მათი შენახვა მასივში. მასივები სასარგებლოა, თუ გსურთ იმუშაოთ Python-ის იგივე ტიპის მონაცემთა მრავალ მნიშვნელობებთან.
რა არის 2D მასივი პითონი?
ორგანზომილებიანი მასივი არის მასივი მასივში. ეს არის მასივების მასივი. ამ ტიპის მასივში მონაცემთა ელემენტის პოზიცია ერთის ნაცვლად ორი ინდექსით არის მოხსენიებული. ასე რომ, ის წარმოადგენს ცხრილს მწკრივებით და მონაცემების d სვეტით.
