როდის გამოიყენება ლოგნორმალური განაწილება?

2024 ავტორი: Fiona Howard | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-10 06:39

ლოგნორმული განაწილება მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ალბათურ დიზაინში, რადგან ინჟინერიის ფენომენების უარყოფითი მნიშვნელობები ზოგჯერ ფიზიკურად შეუძლებელია. ლოგნორმალური განაწილების ტიპიური გამოყენება გვხვდება დაღლილობის უკმარისობის, წარუმატებლობის სიხშირის და სხვა ფენომენების აღწერილობებში, რომლებიც მოიცავს მონაცემთა დიდ დიაპაზონს

რისთვის გამოიყენება ლოგნორმალური განაწილება?

ლოგინორმალური განაწილება გამოიყენება დატვირთვის ცვლადებისაღსაწერად, ხოლო ნორმალური განაწილება გამოიყენება წინააღმდეგობის ცვლადების აღსაწერად. თუმცა, ცვლადს, რომელიც ცნობილია, როგორც არასდროს იღებს უარყოფით მნიშვნელობებს, ჩვეულებრივ ენიჭება ლოგინორმალური განაწილება და არა ნორმალური განაწილება.

რას ზომავს ლოგნორმალური განაწილება?

ლოგინორმალური (ლოგი-ნორმალური ან გალტონის) განაწილება არის ალბათობის განაწილება ნორმალურად განაწილებული ლოგარითმით … დახრილი განაწილებები დაბალი საშუალო მნიშვნელობებით, დიდი დისპერსიით და სრულიად დადებითი მნიშვნელობებით ხშირად შეესაბამება ამ ტიპის განაწილებას. მნიშვნელობები უნდა იყოს დადებითი, რადგან log(x) არსებობს მხოლოდ x-ის დადებითი მნიშვნელობებისთვის.

როგორ ადგენთ, არის თუ არა განაწილება ლოგიკური?

სადაც σ არის ფორმის პარამეტრი (და არის განაწილების ჟურნალის სტანდარტული გადახრა), θ არის მდებარეობის პარამეტრი და m არის მასშტაბის პარამეტრი (და ასევე არის განაწილების მედიანა). თუ x=θ, მაშინ f(x)=0 შემთხვევას, სადაც θ=0 და m=1 ეწოდება სტანდარტული ლოგნორმალური განაწილება.

რა იწვევს ლოგინურ განაწილებას?

ლოგნორმული განაწილება ხშირად წარმოიქმნება როდესაც არის დაბალი საშუალო დიდი დისპერსიით და როცა მნიშვნელობები არ შეიძლება იყოს ნულზე ნაკლები. ამგვარად, ნედლეულის მნიშვნელობების განაწილება დახრილია, კუდის მსგავსი გაშლილი კუდი დაფიქსირდა მასშტაბურ და ფართომასშტაბიან სისტემებში.