არასტრუქტურირებული მონაცემები ამჟამად გაანალიზებულია მოპოვებით… მთლიანობაში, არასტრუქტურირებული მონაცემების უმეტესობა იყენებს ამოღებას, ტექსტის ანალიზს და ტექსტის აბსტრაქციას რელაციური მონაცემთა ბაზის შესაქმნელად, რათა შექმნას მონაცემთა ინტეგრირებული ხედვა, რაც საშუალებას იძლევა ორგანიზაციამ მიიღოს უფრო ჭკვიანი ბიზნეს გადაწყვეტილებები.
რა არის არასტრუქტურირებული მონაცემთა ანალიზი?
არასტრუქტურირებული მონაცემთა ანალიზი არის მონაცემთა ანალიტიკური ინსტრუმენტების გამოყენების პროცესი, რათა ავტომატურად მოაწყოთ, სტრუქტურირდეს და მიიღოთ მნიშვნელობა არასტრუქტურირებული მონაცემებიდან (ინფორმაცია, რომელიც არ არის ორგანიზებული წინასწარ განსაზღვრული წესით). … არასტრუქტურირებული ტექსტის მონაცემები სცილდება მხოლოდ რიცხვითი მნიშვნელობებისა და ფაქტების ფარგლებს, აზრებს, მოსაზრებებსა და ემოციებს.
როგორ აანალიზებთ სტრუქტურირებულ და არასტრუქტურირებულ მონაცემებს?
სტრუქტურირებული მონაცემები რაოდენობრივია, ხოლო არასტრუქტურირებული მონაცემები ხარისხობრივია. სტრუქტურირებული მონაცემები ხშირად ინახება მონაცემთა საწყობებში, ხოლო არასტრუქტურირებული მონაცემები ინახება მონაცემთა ტბებში. სტრუქტურირებული მონაცემები ადვილად მოსაძიებელი და ანალიზია, ხოლო არასტრუქტურირებული მონაცემების დასამუშავებლად და გასაგებად მეტი სამუშაოა საჭირო.
რა ინსტრუმენტები გამოიყენება არასტრუქტურირებული მონაცემების გასაანალიზებლად?
არასტრუქტურირებული მონაცემთა ანალიტიკის ინსტრუმენტები
- MonkeyLearn | მონაცემთა ანალიტიკისა და ვიზუალიზაციის ერთ-ერთი ინსტრუმენტი.
- Excel და Google Sheets | მონაცემთა ორგანიზება და ძირითადი ანალიზების ჩატარება.
- RapidMinder | ყოვლისმომცველი პლატფორმა პროგნოზირებადი მონაცემთა მოდელებისთვის.
- KNIME | ღია კოდის პლატფორმა მოწინავე, პერსონალიზებული დიზაინისთვის.
როგორ გროვდება არასტრუქტურირებული მონაცემები?
ყოველთვის, როცა აგროვებთ უკუკავშირს თქვენი მომხმარებლებისგან, თქვენ აგროვებთ არასტრუქტურირებულ მონაცემებს. მაგალითად, გამოკითხვები ტექსტური პასუხებით არის არასტრუქტურირებული მონაცემები.მიუხედავად იმისა, რომ ამ მონაცემების მონაცემთა ბაზაში შეგროვება შეუძლებელია, ის მაინც ღირებული ინფორმაციაა, რომელიც შეგიძლიათ გამოიყენოთ ბიზნეს გადაწყვეტილებების ინფორმირებისთვის.
