ბოქს-ტიდველის ტესტი გამოიყენეს ამ დაშვების შესამოწმებლად იმის შესამოწმებლად, არის თუ არა ლოგისტური ტრანსფორმაცია პროგნოზირების წრფივი ფუნქცია, ეფექტურად დამატებით არაწრფივი ტრანსფორმაცია. ორიგინალური პროგნოზი, როგორც ურთიერთქმედების ტერმინი, რათა შეამოწმოთ, თუ ამ დამატებამ უკეთესი პროგნოზი არ გააკეთა.
რა არის Box-Tidwell?
აბსტრაქტი: Box-Tidwell წარმოადგენს ჩვეულებრივ გამოყენებულ განმეორებით მიდგომას წრფივ ან არაწრფივ რეგრესიაში, მაგრამ ნაკლებად გამოიყენება სანდოობის მოდელირებაში. ის უზრუნველყოფს რეგრესორის ცვლადის სიმძლავრის ტრანსფორმაციას მოდელის ხაზოვანი მოწყობის მიზნით, ან (ზოგჯერ) ნაგულისხმევი ლოგის ტრანსფორმაცია.
როგორ აფასებთ წრფივობას ლოჯიტში?
წრფივობის დაშვება
ეს შეიძლება გაკეთდეს ვიზუალურად სკატერის შემოწმებით თითოეულ პროგნოზირსა და ლოჯიტის მნიშვნელობებს შორისგათლილი სკატერის დიაგრამები აჩვენებს, რომ ცვლადები გლუკოზა, მასა, ორსულობა, წნევა და ტრიცეფსი საკმაოდ წრფივად ასოცირდება დიაბეტის შედეგთან ლოჯიტის მასშტაბით.
რა არის ლოგისტიკური რეგრესია SPSS?
მიმოხილვა. ლოგისტიკური რეგრესია. - ლოგისტიკური რეგრესია გამოიყენება კატეგორიული (ჩვეულებრივ დიქოტომიური) ცვლადის პროგნოზირებისთვის პროგნოზირების ცვლადების სიმრავლიდან. - ლოგისტიკური რეგრესიისთვის, პროგნოზირებული დამოკიდებული ცვლადი არის იმის ფუნქცია, რომ კონკრეტული საგანი მოხვდება ერთ-ერთ კატეგორიაში.
როგორ გამოითვლება ლოგისტიკური რეგრესია?
მაშ, დავიწყოთ ნაცნობი წრფივი რეგრესიის განტოლებით:
- Y=B0 + B1X. ხაზოვანი რეგრესიის დროს გამოსავალი Y არის იმავე ერთეულებში, როგორც სამიზნე ცვლადი (რაც ცდილობთ წინასწარმეტყველოთ). …
- შანსები=P(მოვლენა) / [1-P(მოვლენა)] …
- შანსები=0.70 / (1–0.70)=2.333.
