როგორ მუშაობს fuzzywuzzy?

Სარჩევი:

როგორ მუშაობს fuzzywuzzy?
როგორ მუშაობს fuzzywuzzy?

ვიდეო: როგორ მუშაობს fuzzywuzzy?

ვიდეო: როგორ მუშაობს fuzzywuzzy?
ვიდეო: Fuzzy String Matching in Python 2024, ნოემბერი
Anonim

Fuzzywuzzy არის პითონის ბიბლიოთეკა, რომელიც იყენებს ლევენშტაინის დისტანციას, რათა გამოთვალოს განსხვავებები მიმდევრებსა და შაბლონებს შორის, რომელიც შემუშავებულია და ასევე ღია წყაროს მიერ SeatGeek, სერვისი, რომელიც პოულობს ღონისძიების ბილეთებს. მთელ ინტერნეტში და აჩვენე ისინი ერთ პლატფორმაზე.

რა არის FuzzyWuzzy პითონში?

FuzzyWuzzy არის პითონის ბიბლიოთეკა, რომელიც გამოიყენება სტრიქონების შესატყვისად. ბუნდოვანი სტრიქონების შესატყვისი არის სტრიქონების პოვნის პროცესი, რომლებიც ემთხვევა მოცემულ შაბლონს. ძირითადად ის იყენებს ლევენშტეინის მანძილს მიმდევრობებს შორის განსხვავებების გამოსათვლელად.

რა არის ჟეტონების ნაკრების თანაფარდობა FuzzyWuzzy-ში?

ჟეტონების ნაკრების თანაფარდობა FuzzyWuzzy-ის გამოყენებით

ჟეტონების ნაკრების თანაფარდობა ახორციელებს კომპლექტის ოპერაციას, რომელიც ამოიღებს საერთო ნიშნებს, ნაცვლად სტრიქონების ტოკენიზაციისა, დახარისხებისა და შემდეგ ჩასმის ნაცვლად. ნიშნები ისევ ერთად. ზედმეტი ან იგივე გამეორებული სიტყვები არ აქვს მნიშვნელობა.

რა არის ბუნდოვანი შესატყვისი მაგალითი?

Fuzzy Matching (ასევე უწოდებენ სტრიქონების სავარაუდო შესატყვისს) არის ტექნიკა, რომელიც გეხმარება იდენტიფიცირება ტექსტის ორი ელემენტის, სტრიქონების ან შენატანების იდენტიფიცირებაში, რომლებიც დაახლოებით მსგავსია, მაგრამ არ არის ზუსტად იგივე მაგალითად, ავიღოთ ნიუ-იორკში განთავსებული სასტუმროების შემთხვევა, როგორც ეს ნაჩვენებია Expedia-სა და Priceline-ის მიერ ქვემოთ მოცემულ გრაფიკზე.

რისთვის გამოიყენება Token_sort_ratio:-?

token_sort_ratio, სიმებიანი ნიშნები დალაგებულია ანბანურად და შემდეგ უერთდებიან ერთმანეთს. ამის შემდეგ, მარტივი ფუჟი. თანაფარდობა გამოიყენება მსგავსების პროცენტის მისაღებად. ეს საშუალებას აძლევს საქმეებს, როგორიცაა სასამართლო საქმეები ამ მაგალითში, მოინიშნოს როგორც იგივე.

გირჩევთ: