თუ გსურთ დაამტკიცოთ, რომ ორი საშუალო ტოლია, ან რომ საშუალო უდრის სამიზნე მნიშვნელობას, და თუ შეგიძლიათ ზუსტად განსაზღვროთ რა ზომის განსხვავებაა მნიშვნელოვანი თქვენს ველში, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ეკვივალენტობის ტესტი სტანდარტული t-ტესტის ნაცვლად.
როგორ აჩვენებთ ეკვივალენტობას?
ეკვივალენტობის დემონსტრირება მოითხოვს განსხვავების Δ განსაზღვრას, რომელიც ითვლება მნიშვნელოვნად და შემდეგ მაღალი დარწმუნებით დემონსტრირება, რომ განსხვავება ნაკლებია Δ-ზე. ეკვივალენტობის ტესტები ეფუძნება ნდობის ინტერვალებს.
რა არის ეკვივალენტობის ტესტირების მთავარი მიზანი?
ეკვივალენტობის ტესტები არის ჰიპოთეზის ტესტების ვარიაცია, რომელიც გამოიყენება დაკვირვებული მონაცემებიდან სტატისტიკური დასკვნების გამოსატანად. ეკვივალენტობის ტესტებში ნულოვანი ჰიპოთეზა განისაზღვრება, როგორც ეფექტი საკმარისად დიდი, რომ ჩაითვალოს საინტერესო, მითითებული ეკვივალენტობის ზღვრით..
რა არის სტატისტიკურად ექვივალენტი?
როდესაც ჩვენ ვიხსენებთ მნიშვნელობებს, როგორც "სტატისტიკურად ეკვივალენტურს" ან "სტატისტიკური ეკვივალენტობის დასკვნას", ჩვენ ვგულისხმობთ სხვაობა ჯგუფებს შორის უფრო მცირეა, ვიდრე ის, რაც მნიშვნელოვნად ითვლება და სტატისტიკურად ჯდება ეკვივალენტობის საზღვრებით მითითებულ ინტერვალში.
რა არის ეკვივალენტობის ლიმიტი?
ეკვივალენტობის ლიმიტების განსაზღვრა: თქვენი მოწოდება
ქვედა ეკვივალენტობის ლიმიტი (LEL) განსაზღვრავს თქვენი დასაშვებობის ქვედა ზღვარს სხვაობისთვის ეკვივალენტობის ზედა ზღვარი (UEL) განსაზღვრავს თქვენი მისაღების ზედა ზღვარი განსხვავებისთვის. ნებისმიერი განსხვავება საშუალოდან, რომელიც ხვდება ამ ზონაში, ითვლება უმნიშვნელოდ.
