Logo ka.boatexistence.com

აუცილებელია მონაცემთა წინასწარი დამუშავება?

Სარჩევი:

აუცილებელია მონაცემთა წინასწარი დამუშავება?
აუცილებელია მონაცემთა წინასწარი დამუშავება?

ვიდეო: აუცილებელია მონაცემთა წინასწარი დამუშავება?

ვიდეო: აუცილებელია მონაცემთა წინასწარი დამუშავება?
ვიდეო: მანქანური სწავლება ჯავის დეველოპერებისთვის: გადასვლა AI ტექნოლოგიურ დასტაზე. 2024, მაისი
Anonim

ეს არის მონაცემთა მოპოვების ტექნიკა, რომელიც გარდაქმნის ნედლეულ მონაცემებს გასაგებ ფორმატში. ნედლეული მონაცემები (რეალური სამყაროს მონაცემები) ყოველთვის არასრულია და ამ მონაცემების გაგზავნა შეუძლებელია მოდელის საშუალებით. ეს გამოიწვევს გარკვეულ შეცდომებს. ამიტომ ჩვენ გვჭირდება მონაცემების წინასწარ დამუშავება მოდელზე გაგზავნამდე

რატომ გვჭირდება მონაცემების წინასწარ დამუშავება?

ეს არის მონაცემთა მოპოვების ტექნიკა, რომელიც გარდაქმნის ნედლეულ მონაცემებს გასაგებ ფორმატში ნედლეული მონაცემები (რეალური სამყაროს მონაცემები) ყოველთვის არასრულია და ეს მონაცემები ვერ გაიგზავნება მოდელის საშუალებით. ეს გამოიწვევს გარკვეულ შეცდომებს. სწორედ ამიტომ, ჩვენ გვჭირდება მონაცემების წინასწარ დამუშავება მოდელის მეშვეობით გაგზავნამდე.

უნდა დავამუშავო ტესტის მონაცემები?

ამის ძირითადი არსი შემდეგია: არ უნდა გამოიყენოთ წინასწარი დამუშავების მეთოდი, რომელიც დაყენებულიამთელ მონაცემთა ბაზაზე ტესტის ან ტრენინგის მონაცემების გარდაქმნისთვის. თუ ასე მოიქცევით, თქვენ უნებლიეთ ატარებთ ინფორმაციას მატარებლიდან სატესტო კომპლექტში.

რა არის მონაცემთა გაჟონვის პრობლემა?

მონაცემთა გაჟონვა არის მონაცემთა უნებართვო გადაცემა ორგანიზაციიდან გარე დანიშნულების ადგილზე ან მიმღებამდე … მონაცემთა გაჟონვა, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც დაბალი და ნელი მონაცემთა ქურდობა, უზარმაზარი პრობლემაა. მონაცემთა უსაფრთხოებისთვის და ნებისმიერი ორგანიზაციისთვის მიყენებული ზიანი, განურჩევლად ზომისა თუ ინდუსტრიის, შეიძლება იყოს სერიოზული.

როგორ გარდაქმნით ტესტის მონაცემებს?

ტრანსფორმა გარდაქმნის ყველა მახასიათებელს საშუალების გამოკლებით და გაყოფით დისპერსიაზე. მოხერხებულობისთვის, ამ ორი ფუნქციის გამოძახება შეიძლება განხორციელდეს ერთ ნაბიჯში fit_transform-ის გამოყენებით.

გირჩევთ: