რა არის მონაცემების გაყალბება?

2024 ავტორი: Fiona Howard | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-10 06:39

მეცნიერულ კვლევასა და აკადემიურ კვლევაში, მონაცემთა გაყალბება არის კვლევის შედეგების მიზანმიმართული არასწორი წარმოდგენა. როგორც მეცნიერული გადაცდომის სხვა ფორმების შემთხვევაში, ეს არის მოტყუების განზრახვა, რომელიც აღნიშნავს ფაბრიკაციას, როგორც არაეთიკურს და ამით განსხვავდება მეცნიერებისგან, რომლებიც თავს იტყუებენ.

რა მოხდება, თუ მონაცემებს გააყალბებთ?

ბევრ მეცნიერულ სფეროში, შედეგების ზუსტი რეპროდუცირება ხშირად რთულია, ისინი დაფარულია ხმაურით, არტეფაქტებით და სხვა გარე მონაცემებით. ეს ნიშნავს, რომ მაშინაც კი, თუ მეცნიერი აყალბებს მონაცემებს, მათ შეუძლიათ თავი დააღწიონ მას - ან თუნდაც მოითხოვონ უდანაშაულობა, თუ მათი შედეგები ეწინააღმდეგება სხვებს იმავე სფეროში.

შეიძლება თუ არა მონაცემების გაყალბება?

მონაცემების გაყალბება: კვლევის მონაცემებით მანიპულირება მცდარი შთაბეჭდილების მიცემის მიზნით. ეს მოიცავს გამოსახულების მანიპულირებას (მაგ. მიკროგრაფები, გელები, რენტგენოლოგიური გამოსახულებები), გამოკვეთილი ან „უხერხული“შედეგების მოცილება, მონაცემთა წერტილების შეცვლა, დამატება ან გამოტოვება და ა.შ.

რა არის გაყალბების მაგალითი?

გაყალბების მაგალითებია: მცდარი ტრანსკრიპტების ან მითითებების წარდგენა პროგრამისთვის. ნამუშევრის გაგზავნა, რომელიც არ არის თქვენი ან დაწერილი სხვის მიერ. იტყუება პირად საკითხზე ან ავადმყოფობაზე ვადის გაგრძელების მიზნით.

რატომ არის მონაცემთა გაყალბება არასწორი?

მონაცემების დამზადება/გაყალბება არის სერიოზულად მავნე და ტოქსიკური პრაქტიკა, რომელიც შეიძლება იქნას მიღებული მკვლევრის მიერ. ეს გავლენას ახდენს მთელ მსოფლიოში, ხარჯავს რესურსებს და ხდება სტიგმა მკვლევარის კარიერაში. ჩვენ ყველას მოვუწოდებთ დახარჯონ მეტი დრო ფაქტობრივი და სწორი შედეგების მისაღებად, ვიდრე სამზარეულოს კვლევის მონაცემები.