თუ p-მნიშვნელობა ნაკლებია 0,05-ზე, ჩვენ უარვყოფთ ნულოვანი ჰიპოთეზას, რომ არ არსებობს განსხვავება საშუალებებს შორის და დავასკვნათ, რომ მნიშვნელოვანი განსხვავება არსებობს. თუ p-მნიშვნელობა 0.05-ზე მეტია, ჩვენ ვერ დავასკვნათ, რომ არსებობს მნიშვნელოვანი განსხვავება.
რა p-მნიშვნელობაზე უარვყოფთ ნულოვანი ჰიპოთეზას?
A p-მნიშვნელობა 0.05-ზე ნაკლები (ჩვეულებრივ ≤ 0.05) სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია. ეს მიუთითებს ძლიერ მტკიცებულებაზე ნულოვანი ჰიპოთეზის წინააღმდეგ, რადგან 5%-ზე ნაკლებია ალბათობა იმისა, რომ ნული სწორია (და შედეგები შემთხვევითია). ამიტომ, ჩვენ უარვყოფთ ნულოვანი ჰიპოთეზას და ვიღებთ ალტერნატიულ ჰიპოთეზას.
უარყოფს თუ არა მაღალი p-მნიშვნელობა ნულოვან ჰიპოთეზას?
მცირე p-მნიშვნელობა (ჩვეულებრივ ≤ 0,05) მიუთითებს ძლიერ მტკიცებულებაზე ნულოვანი ჰიპოთეზის წინააღმდეგ, ასე რომ თქვენ უარვყოფთ ნულ ჰიპოთეზას. დიდი p-მნიშვნელობა (> 0.05) მიუთითებს სუსტ მტკიცებულებაზე ნულოვანი ჰიპოთეზის წინააღმდეგ, ასე რომ თქვენ ვერ უარვყოფთ ნულოვან ჰიპოთეზას..
მნიშვნელოვანია p-მნიშვნელობა 0.1?
მნიშვნელოვნების დონეები. მოცემული ჰიპოთეზის ტესტისთვის მნიშვნელოვნების დონე არის მნიშვნელობა, რომლისთვისაც P- მნიშვნელობა ნაკლები ან ტოლი ითვლება სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი-სთვის ტიპიური მნიშვნელობებია 0.1, 0.05 და 0.01. ეს მნიშვნელობები შეესაბამება ასეთ უკიდურეს სიდიდეს შემთხვევით დაკვირვების ალბათობას.
როგორ უკავშირდება p-მნიშვნელობა ნულოვან ჰიპოთეზას?
A p მნიშვნელობა გამოიყენება ჰიპოთეზის ტესტირებაში, რათა დაგეხმაროთ ნული ჰიპოთეზის მხარდაჭერაში ან უარყოფაში. p მნიშვნელობა არის მტკიცებულება ნულოვანი ჰიპოთეზის წინააღმდეგ. რაც უფრო მცირეა p-მნიშვნელობა, მით უფრო ძლიერია მტკიცებულება იმისა, რომ თქვენ უნდა უარყოთ ნულოვანი ჰიპოთეზა.
