Logo ka.boatexistence.com

როდის მიიღება ნულოვანი ჰიპოთეზა?

Სარჩევი:

როდის მიიღება ნულოვანი ჰიპოთეზა?
როდის მიიღება ნულოვანი ჰიპოთეზა?

ვიდეო: როდის მიიღება ნულოვანი ჰიპოთეზა?

ვიდეო: როდის მიიღება ნულოვანი ჰიპოთეზა?
ვიდეო: Statistical Significance, the Null Hypothesis and P-Values Defined & Explained in One Minute 2024, მაისი
Anonim

ნულო ჰიპოთეზის მიღება მიუთითებს იმაზე, რომ თქვენ დაამტკიცეთ, რომ ეფექტი არ არსებობს. როგორც ხედავთ, ეს მთლად ასე არ არის. უარყოფითს ვერ დაამტკიცებ! სამაგიეროდ, თქვენი მტკიცებულების სიძლიერე არ არის იმისთვის, რომ არ შეგეძლოთ უარყოთ ნული.

როდის შეგვიძლია მივიღოთ ნულოვანი ჰიპოთეზა?

მხარდაჭერით ან უარყოთ ნულოვანი ჰიპოთეზა? თუ P-მნიშვნელობა ნაკლებია, უარყოთ ნულოვანი ჰიპოთეზა. თუ P-მნიშვნელობა მეტია, შეინარჩუნეთ ნულოვანი ჰიპოთეზა. 0.003 < 0.05, ასე რომ, ჩვენ გვაქვს საკმარისი მტკიცებულება, რომ უარვყოთ ნულოვანი ჰიპოთეზა და მივიღოთ პრეტენზია.

როდესაც მიიღება ნულოვანი ჰიპოთეზა, მაშინ ამბობენ, რომ შედეგი იქნება?

ნულ ჰიპოთეზის ტესტირებისას ამ კრიტერიუმს ეწოდება α (ალფა) და თითქმის ყოველთვის არის მითითებული.05. თუ არსებობს 5%-ზე ნაკლები შანსი იმისა, რომ შედეგი ისეთივე ექსტრემალური იყოს, როგორც ნიმუშის შედეგი, თუ ნულოვანი ჰიპოთეზა იყო ჭეშმარიტი, მაშინ ნულოვანი ჰიპოთეზა უარყოფილია. როდესაც ეს მოხდება, შედეგი არის სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი.

როგორ მიიღებთ ნულოვან ჰიპოთეზას ტესტში?

თუ t-მნიშვნელობის აბსოლუტური მნიშვნელობა მეტია კრიტიკულ მნიშვნელობაზე, თქვენ უარყოფთ ნულოვან ჰიპოთეზას. თუ t-მნიშვნელობის აბსოლუტური მნიშვნელობა ნაკლებია კრიტიკულ მნიშვნელობაზე, თქვენ ვერ უარვყოფთ ნულოვან ჰიპოთეზას.

როდის შეიძლება ითქვას, რომ ნულოვანი ჰიპოთეზა უარყოფილია ან მიღებულია?

მოდით საბოლოოდ დავუბრუნდეთ კითხვას, უარვყოფთ თუ ვერ უარვყოფთ ნულოვანი ჰიპოთეზას. თუ ჩვენი სტატისტიკური ანალიზი აჩვენებს, რომ მნიშვნელოვნების დონე დაბალია ჩვენს მიერ დადგენილ მნიშვნელობებზე (მაგ., ან 0.05 ან 0.01), ჩვენ უარვყოფთ ნულ ჰიპოთეზას და ვიღებთ ალტერნატიულ ჰიპოთეზას.

გირჩევთ: