კატეგორიულ, უწყვეტ და დისკრეტულ მონაცემებს შეუძლიათ შექმნან ბიმოდალური განაწილება. უფრო ზოგადად, მულტიმოდალური განაწილება არის ალბათობის განაწილება ორი ან მეტი რეჟიმით, როგორც ნაჩვენებია სურათზე 3.
შეიძლება იყოს მონაცემები ბიმოდალური და ნორმალური?
ბიმოდალური განაწილება: ორი პიკი.მონაცემთა განაწილებას სტატისტიკაში შეიძლება ჰქონდეს ერთი პიკი, ან შეიძლება ჰქონდეს რამდენიმე პიკი. განაწილების ტიპი, რომელსაც შეიძლება იცნობთ, არის ნორმალური განაწილება, ან ზარის მრუდი, რომელსაც აქვს ერთი პიკი. ბიმოდალურ განაწილებას აქვს ორი პიკი.
შეიძლება თუ არა მონაცემები იყოს ბიმოდალური და სიმეტრიული?
განაწილება არ უნდა იყოს ცალმხრივი, რომ იყოს სიმეტრიული. … ისინი შეიძლება იყოს ბიმოდალური (ორი მწვერვალი) ან მულტიმოდალური (ბევრი მწვერვალი). შემდეგი ბიმოდალური განაწილება სიმეტრიულია, რადგან ორი ნახევარი ერთმანეთის სარკისებური გამოსახულებაა.
რა არის ბიმოდალური მონაცემების რამდენიმე მაგალითი?
მაგალითად, ტესტის ქულებისჰისტოგრამას, რომლებიც ბიმოდალურია, ექნება ორი პიკი. ეს მწვერვალები შეესაბამება სტუდენტთა ყველაზე მაღალი სიხშირის ქულებს. თუ არსებობს ორი რეჟიმი, მაშინ ეს შეიძლება აჩვენოს, რომ არსებობს ორი ტიპის მოსწავლე: ისინი, ვინც მომზადებული იყვნენ გამოცდისთვის და ისინი, ვინც არ იყვნენ მომზადებული.
რა იწვევს ბიმოდალურ მონაცემებს?
ხშირად ბიმოდალური განაწილება ხდება ზოგიერთი ძირითადი ფენომენის გამო. მაგალითად, კლიენტების რაოდენობა, რომლებიც ყოველ საათში სტუმრობენ რესტორანს, მიჰყვება ბიმოდალურ განაწილებას, რადგან ადამიანები მიდრეკილნი არიან ჭამენ გარეთ ორ განსხვავებულ დროს: ლანჩი და ვახშამი ადამიანის ეს ძირეული ქცევა არის ის, რაც იწვევს ბიმოდალურობას. განაწილება.
