ფორმულა სტანდარტიზებული ნარჩენებისთვის?

Სარჩევი:

ფორმულა სტანდარტიზებული ნარჩენებისთვის?
ფორმულა სტანდარტიზებული ნარჩენებისთვის?

ვიდეო: ფორმულა სტანდარტიზებული ნარჩენებისთვის?

ვიდეო: ფორმულა სტანდარტიზებული ნარჩენებისთვის?
ვიდეო: What Is The Formula For Population Standard Deviation? 2024, ნოემბერი
Anonim

როგორ გამოვთვალოთ სტანდარტიზებული ნარჩენები Excel-ში

  • ნარჩენი არის განსხვავება დაკვირვებულ მნიშვნელობასა და პროგნოზირებულ მნიშვნელობას შორის რეგრესიის მოდელში.
  • იგი გამოითვლება როგორც:
  • ნარჩენი=დაკვირვებული მნიშვნელობა – პროგნოზირებული მნიშვნელობა.

რატომ ვიანგარიშებთ სტანდარტიზებულ ნარჩენებს?

სტანდარტიზებული ნარჩენების კარგი რამ არის ის, რომ ისინი ადგენენ რაოდენობრივად რამდენად დიდია ნარჩენები სტანდარტული გადახრის ერთეულებში და, შესაბამისად, ადვილად შეიძლება გამოიყენონ გამონაკლისების იდენტიფიცირებისთვის: დაკვირვება სტანდარტიზებულით. ნარჩენი, რომელიც აღემატება 3-ს (აბსოლუტურ მნიშვნელობაში) ზოგიერთის მიერ მიჩნეულია გამონაკლისად.

რა არის ნარჩენების გამოთვლის ფორმულა?

ასე რომ, ნარჩენის საპოვნელად გამოვაკლებ პროგნოზირებულ მნიშვნელობას გაზომილ მნიშვნელობას, ასე რომ x-მნიშვნელობის 1-ისთვის ნარჩენი იქნება 2 - 2.6=-0.6. მენტორი: ასეა! x=1 დამოუკიდებელი ცვლადის ნარჩენი არის -0.6.

როგორ გამოვთვალოთ სტანდარტიზებული ნარჩენები Excel-ში?

  1. აირჩიეთ ინსტრუმენტები, მონაცემთა ანალიზი, რეგრესია.
  2. მონიშნეთ Y-ის შემცველი სვეტი, შემდეგ X-ის შემცველი სვეტი, შემდეგ შესაბამისი Labels ვარიანტი.
  3. დააწკაპუნეთ ნარჩენებზე და სტანდარტიზებულ ნარჩენებზე.
  4. დააწკაპუნეთ OK.
  5. ნარჩენები გამოჩნდება სამუშაო ფურცელზე ANOVA ცხრილისა და პარამეტრების შეფასების ქვემოთ.

რა არის სტანდარტული ნარჩენები რეგრესიაში?

ნარჩენი სტანდარტული გადახრა არის ნარჩენი მნიშვნელობების სტანდარტული გადახრა, ან განსხვავება დაკვირვებულ და პროგნოზირებულ მნიშვნელობების ერთობლიობას შორის. ნარჩენების სტანდარტული გადახრა ითვლის რამდენად ვრცელდება მონაცემთა წერტილები რეგრესიის ხაზის გარშემო.

გირჩევთ: