გაზიარება და დაყოფა არის როგორც დიდი მონაცემთა ნაკრების დაყოფის შესახებ მცირე ქვეჯგუფებად განსხვავება ისაა, რომ გაზიარება გულისხმობს მონაცემების გავრცელებას მრავალ კომპიუტერზე, ხოლო დაყოფა არა. დაყოფა არის მონაცემთა ქვეჯგუფების დაჯგუფება მონაცემთა ბაზის ერთ მაგალითში.
არის ჰორიზონტალური დაყოფა?
მონაცემთა ბაზის ფრაგმენტი, ან უბრალოდ ფრაგმენტი, არის მონაცემთა ჰორიზონტალური დანაყოფი მონაცემთა ბაზაში ან საძიებო სისტემაში. თითოეული ფრაგმენტი ინახება ცალკე მონაცემთა ბაზის სერვერის მაგალითზე, დატვირთვის გასავრცელებლად. მონაცემთა ბაზაში არსებული ზოგიერთი მონაცემი რჩება ყველა ფრაგმენტში, მაგრამ ზოგიერთი ჩანს მხოლოდ ერთ ფრაგმენტში.
რა განსხვავებაა გაფანტვასა და რეპლიკაციას შორის?
რა განსხვავებაა რეპლიკაციასა და გაფანტვას შორის? რეპლიკაცია: პირველადი სერვერის კვანძი აკოპირებს მონაცემებს მეორად სერვერის კვანძებზე… ეს ნიშნავს, რომ მონაცემების ჰოლისტიკური კოპირების ნაცვლად, მონაცემთა ნაწილებს (ან „შრდებს“) აკოპირებს რამდენიმე რეპლიკა ნაკრებში.
შერჩევა ვერტიკალურია თუ ჰორიზონტალური?
Sharding საშუალებას აძლევს მონაცემთა ბაზის კლასტერს მასშტაბირება მოახდინოს მის მონაცემებთან და ტრაფიკის ზრდასთან ერთად. Sharding ასევე მოიხსენიება როგორც ჰორიზონტალური დანაყოფი. ჰორიზონტალური და ვერტიკალური განსხვავება მოდის მონაცემთა ბაზის ტრადიციული ცხრილის ხედიდან.
ჰრიზონტალური მასშტაბირებაა?
გაზიარება არის მეთოდი მონაცემთა განაწილებისთვის მრავალ მანქანაზე. MongoDB იყენებს sharding-ის მხარდასაჭერად განლაგებას მონაცემთა ძალიან დიდი ნაკრებით და მაღალი გამტარუნარიანობის ოპერაციებით. … ჰორიზონტალური მასშტაბირება მოიცავს სისტემის მონაცემთა დაყოფას და დატვირთვას მრავალ სერვერზე, დამატებითი სერვერების დამატებას საჭიროებისამებრ სიმძლავრის გასაზრდელად
