სტატისტიკური მნიშვნელოვნების დონისთვის?

2024 ავტორი: Fiona Howard | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-10 06:39

სტატისტიკური მნიშვნელოვნების დონე ხშირად გამოიხატება როგორც p-მნიშვნელობა 0-დან 1-მდე. რაც უფრო მცირეა p-მნიშვნელობა, მით უფრო ძლიერია მტკიცებულება იმისა, რომ თქვენ უნდა უარყოთ ნულოვანი ჰიპოთეზა. 0.05-ზე ნაკლები p-მნიშვნელობა (ჩვეულებრივ ≤ 0.05) არის სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი.

რა არის მნიშვნელოვანი დონე სტატისტიკაში?

მნიშვნელოვნების დონე არის ალბათობა იმისა, რომ უარყოს ნულოვანი ჰიპოთეზა, როცა ის ჭეშმარიტია. მაგალითად, მნიშვნელოვნების დონე 0.05 მიუთითებს 5%-იან რისკზე დასკვნისთვის, რომ განსხვავება არსებობს მაშინ, როდესაც არ არსებობს რეალური განსხვავება.

რას ნიშნავს 0.05 დონის მნიშვნელოვნება?

მნიშვნელოვნების დონე, რომელიც ასევე აღინიშნება როგორც ალფა ან α, არის ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფის ალბათობა, როდესაც ის ჭეშმარიტია. მაგალითად, 0.05 მნიშვნელოვნების დონე მიუთითებს 5%-იან რისკზე დასკვნისთვის, რომ განსხვავება არსებობს მაშინ, როდესაც არ არის რეალური განსხვავება.

როგორ განსაზღვრავთ მნიშვნელოვნების დონეს?

მნიშვნელოვნების დონის საპოვნელად, გამოაკლოთ ნაჩვენები რიცხვი ერთს. მაგალითად, მნიშვნელობა ". 01" ნიშნავს, რომ არის 99% (1-. 01=.

როგორ ირჩევთ მნიშვნელოვნების დონეს სტატისტიკაში?

შეგიძლიათ აირჩიოთ მნიშვნელობის დონეები 0,05 და 0,01 კურსით. როდესაც p-მნიშვნელობა არის ალფაზე ნაკლები ან 0.000-ის ტოლი, ეს ნიშნავს, რომ მნიშვნელობა, ძირითადად, როდესაც ირჩევთ ალტერნატიულ ჰიპოთეზებს, თუმცა ANOVA ანალიზის გამოყენებისას p-მნიშვნელობა უნდა იყოს ალფაზე მეტი.