ჰიპოთეზის ტესტირებისას გამოიყენება სტატისტიკური ტესტები. მათი გამოყენება შესაძლებელია: დაადგენს აქვს თუ არა პროგნოზირებულ ცვლადს სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი კავშირი შედეგის ცვლადთან. შეაფასეთ განსხვავება ორ ან მეტ ჯგუფს შორის.
რატომ არის მნიშვნელოვანი სტატისტიკური ტესტები?
სტატისტიკური ტესტი უზრუნველყოფს მექანიზმს რაოდენობრივი გადაწყვეტილებების მიღების პროცესზე ან პროცესებზე. მიზანი არის იმის დადგენა, არის თუ არა საკმარისი მტკიცებულება პროცესის შესახებ ვარაუდის ან ჰიპოთეზის "უარსაყოფად ".
რა უნდა გაითვალისწინოთ სტატისტიკური ტესტის არჩევისას?
სტატისტიკური ტესტის შერჩევისას გადამწყვეტია სამი კრიტერიუმი, რომლებიც შემდეგია: ცვლადების რაოდენობა, მონაცემთა ტიპები/გაზომვის დონე (უწყვეტი, ორობითი, კატეგორიული) და. . შესწავლის დიზაინის ტიპი (დაწყვილებული ან დაუწყვილებელი).
რა არის სტატისტიკის მიზანი?
სტატისტიკის მიზანი: სტატისტიკა ასწავლის ადამიანებს გამოიყენონ შეზღუდული ნიმუში, რათა გააკეთონ გონივრული და ზუსტი დასკვნები უფრო დიდი პოპულაციის შესახებ. ცხრილების, გრაფიკების და დიაგრამების გამოყენება მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ამ დასკვნების გამოსატანად გამოყენებული მონაცემების წარმოდგენისას.
რა არის სტატისტიკური მოდელების მიზანი?
სტატისტიკური მოდელი არის დასკვნის კომბინაცია, რომელიც დაფუძნებულია შეგროვებულ მონაცემებსა და პოპულაციის გაგებაზე, რომელიც გამოიყენება ინფორმაციის პროგნოზირებისთვის იდეალიზებული ფორმით ეს ნიშნავს, რომ სტატისტიკური მოდელი შეიძლება იყოს განტოლება ან ინფორმაციის ვიზუალური წარმოდგენა კვლევის საფუძველზე, რომელიც უკვე შეგროვდა დროთა განმავლობაში.
