Სარჩევი:
- როგორ იყენებთ Tokenize-ს პითონში?
- რას აკეთებს NLTK Tokenize?
- რა იგულისხმება Tokenize-ში?
- რას ნიშნავს Tokenize პროგრამირებაში?
ვიდეო: რა არის ტოკენიზება პითონში?
2024 ავტორი: Fiona Howard | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-10 06:39
პითონში ტოკენიზაცია ძირითადად გულისხმობს ტექსტის უფრო დიდი ნაწილის დაყოფას პატარა ხაზებად, სიტყვებად ან თუნდაც სიტყვების შექმნას არაინგლისური ენისთვის..
როგორ იყენებთ Tokenize-ს პითონში?
Natural Language Tool Kit (NLTK) არის ბიბლიოთეკა, რომელიც გამოიყენება ამის მისაღწევად. დააინსტალირეთ NLTK, სანამ გააგრძელებთ პითონის პროგრამას სიტყვების ტოკენიზაციისთვის. შემდეგ ჩვენ ვიყენებთ სიტყვის_ტოკენიზაციის მეთოდს აბზაცის ცალკეულ სიტყვებად დასაყოფად. როდესაც ჩვენ ვასრულებთ ზემოთ მოცემულ კოდს, ის იძლევა შემდეგ შედეგს.
რას აკეთებს NLTK Tokenize?
NLTK შეიცავს მოდულს სახელად tokenize, რომელიც შემდგომში იყოფა ორ ქვეკატეგორიად: Word tokenize: ჩვენ ვიყენებთ word_tokenize მეთოდს წინადადების ნიშნებად ან სიტყვებად დასაყოფად. წინადადების tokenize: ჩვენ ვიყენებთ sent_tokenize მეთოდს დოკუმენტის ან აბზაცის წინადადებებად დასაყოფად.
რა იგულისხმება Tokenize-ში?
ტოკენიზაცია არის პროცესი სენსიტიური მონაცემების არასენსიტიურ მონაცემებად გადაქცევისა, რომელსაც ეწოდება"ტოკენები", რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემთა ბაზაში ან შიდა სისტემაში, მისი მოქმედების გარეშე. ტოკენიზაცია შეიძლება გამოყენებულ იქნას სენსიტიური მონაცემების უზრუნველსაყოფად ორიგინალური მონაცემების იმავე სიგრძისა და ფორმატის შეუსაბამო მნიშვნელობით ჩანაცვლებით.
რას ნიშნავს Tokenize პროგრამირებაში?
ტოკენიზაცია არის სტრიქონების თანმიმდევრობის დაშლის აქტი, როგორიცაა სიტყვები, საკვანძო სიტყვები, ფრაზები, სიმბოლოები და სხვა ელემენტები, რომლებსაც ტოკენები ეწოდება.
გირჩევთ:
რა არის beeware პითონში?
BeeWare არის ინსტრუმენტებისა და ბიბლიოთეკების კომპლექტი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ დაწეროთ მშობლიური UI აპლიკაციები Python-ში და ერთი კოდის ბაზით გამოუშვათ იგი მრავალ პლატფორმაზე, როგორიცაა iOS, Android, Windows, MacOS, Linux, Web და tvOS.
რა არის ქცევა პითონში?
რა არის Beave In Python? Behave არის ქცევაზე ორიენტირებული ტესტის ჩარჩო, რომელიც დიდწილად ჰგავს სხვა BDD ტესტის ჩარჩოებს, როგორიცაა Cucumber, SpecFlow, Cucumber-JVM და ა.შ. როგორც BDD ტესტის ჩარჩო, Python Behave ფუნდამენტურად განსხვავებულია.
რა არის ჩაღრმავებული ბლოკი პითონში?
პითონის IndentationError: მოსალოდნელია შეწევის ბლოკის შეცდომა ჩნდება, როდესაც დაგავიწყდებათ განცხადებების შეწევა შედგენილ განცხადებაში ან მომხმარებლის მიერ განსაზღვრულ ფუნქციაში. პითონში, მოსალოდნელია ჩაღრმავებული ბლოკის შეცდომა გამოწვეულია ჩანართებისა და სივრცეების ნაზავით .
რა არის len ფუნქცია პითონში?
ლენ პითონის მეთოდი აბრუნებს სიის, სტრიქონის, ლექსიკონის ან ნებისმიერი სხვა განმეორებადი მონაცემთა ფორმატის სიგრძეს პითონში. … Python len მეთოდი არის ჩაშენებული ფუნქცია, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ნებისმიერი გამეორებადი ობიექტის სიგრძის გამოსათვლელად .
პითონში რა არის ლენი?
ლენ პითონის მეთოდი აბრუნებს სიის, სტრიქონის, ლექსიკონის ან ნებისმიერი სხვა განმეორებადი მონაცემთა ფორმატის სიგრძეს პითონში. … Python len მეთოდი არის ჩაშენებული ფუნქცია, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ნებისმიერი გამეორებადი ობიექტის სიგრძის გამოსათვლელად .