გარდა იმისა, რომ არის მონაცემთა ნაკრების გავრცელების ნაკლებად მგრძნობიარე საზომი, ინტერკვარტილულ დიაპაზონს აქვს კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი გამოყენება. გამონაკლისებისადმი წინააღმდეგობის -ის გამო, ინტერკვარტილური დიაპაზონი გამოსადეგია იმის დასადგენად, თუ როდის არის მნიშვნელობა გარედან. კვარტილთაშორისი დიაპაზონის წესი არის ის, რაც გვამცნობს, გვაქვს თუ არა ზომიერი ან ძლიერი გამოკვეთი.
რას გეუბნებათ ინტერკვარტილური დიაპაზონი?
კვარტლთაშორისი დიაპაზონი (IQR) არის დაშორება პირველ და მესამე კვარტლის ნიშნებს შორის. IQR არის მედიანის ცვალებადობის საზომი. უფრო კონკრეტულად, IQR გვეუბნება მონაცემთა შუა ნახევრის დიაპაზონს.
რატომ არის IQR უკეთესი ვიდრე დიაპაზონი?
კვარტლთაშორისი დიაპაზონი იძლევა ცვალებადობის კიდევ ერთ საზომს. ეს არის დისპერსიის უკეთესი საზომი ვიდრე დიაპაზონი, რადგან ის ტოვებს უკიდურეს მნიშვნელობებს. ის თანაბრად ყოფს განაწილებას ოთხ თანაბარ ნაწილად, რომელსაც ეწოდება კვართები.
როგორ გამოიყენება IQR რეალურ ცხოვრებაში?
outliers თანდასწრებით, IQR არის უკეთესი წარმომადგენლობა მონაცემებში გავრცელების ოდენობის ვიდრე დიაპაზონი ზოგიერთი კომპანია იყენებს კვარტილებს სხვა კომპანიების ეტალონად. მაგალითად, კომპანიის მედიანური ანაზღაურება მოცემულ პოზიციაზე დგინდება ამ რეგიონის 20 საუკეთესო კომპანიის პირველ კვარტალში.
რატომ არის IQR უფრო სანდო?
კვარტლთაშორისი დიაპაზონი
ეს არ არის ზემოქმედება იმდენად, რამდენადაც გამოკვეთილი ან არანორმალიზებული მონაცემები. საბოლოო ჯამში, ორივეს გამოყენება მონაცემთა ანალიზის დროს შეიძლება ზოგჯერ უკეთესი იყოს, ვიდრე მხოლოდ ერთი მნიშვნელობის გამოყენება და ჩვენ შეგვიძლია მივიღოთ მეტი ინფორმაცია ორივეზე დაკვირვებით.
