Python-ში, მრავალპროცესირების მოდული მოიცავს ძალიან მარტივ და ინტუიციურ API-ს სამუშაოს მრავალ პროცესს შორის გაყოფისთვის. ბეჭდვა ("შესრულებულია!") კვადრატი: 100 კუბი: 1000 შესრულებულია! პროცესის შესაქმნელად, ჩვენ ვქმნით Process კლასის ობიექტს.
აუშვებს თუ არა პითონი მრავალპროცესს?
Python-ის ჩაშენებული მრავალპროცესინგი მოდული გვაძლევს საშუალებას გამოვყოთ კოდის გარკვეული სექციები GIL-ის გვერდის ავლით და კოდის გაგზავნა მრავალ პროცესორზე ერთდროულად შესასრულებლად.
რატომ არ არის Python მრავალპროცესი?
რით განსხვავდება ის Threading-ისგან? მრავალპროცესის გარეშე, Python პროგრამებს უჭირთ თქვენი სისტემის სპეციფიკაციების ამაღლება GIL (გლობალური თარჯიმანის საკეტი) გამო… Multiprocessing გაძლევთ საშუალებას შექმნათ პროგრამები, რომლებიც შეიძლება იმუშაონ ერთდროულად (GIL-ის გვერდის ავლით) და გამოიყენონ მთელი თქვენი CPU ბირთვი.
შეუძლია თუ არა პითონს მრავალი ბირთვის გამოყენება?
Python გთავაზობთ მრავალპროცესირების პაკეტს, რომელიც საშუალებას იძლევა წარმოიქმნას პროცესები ძირითადი პროცესიდან, რომელიც შეიძლება გაშვებული იყოს მრავალ ბირთვზე პარალელურად და დამოუკიდებლად.
როგორ გავიგო, მუშაობს თუ არა მრავალპროცესი პითონში?
შეგიძლიათ შეამოწმოთ არის თუ არა პროცესი ცოცხალი მას შემდეგ, რაც სცადეთ მასში შეერთება. არ დაგავიწყდეთ დროის ამოწურვის დაყენება, წინააღმდეგ შემთხვევაში ის დაელოდება სამუშაოს დასრულებას. საწყისი multiprocessing import Process import time def ამოცანა: იმპორტის დროის დრო. sleep(5) procs= x-სთვის დიაპაზონში(2): proc=პროცესი(სამიზნე=ამოცანა) procs.
