ეს არის სტატისტიკური ტექნიკა მომავლის შესახებ პროგნოზების გასაკეთებლად, რომელიც იყენებს რიცხვით ზომებს და წინა ეფექტებს მომავალი მოვლენების პროგნოზირებისთვის. ეს ტექნიკა დაფუძნებულია მათემატიკის მოდელებზე და ბუნებაში ძირითადად ობიექტურია.
ვინ იყენებს ხარისხობრივ პროგნოზირებას?
ხარისხობრივი პროგნოზირება არის კომპანიის ფინანსების შესახებ პროგნოზების გაკეთების მეთოდი, რომელიც იყენებს ექსპერტების შეფასებას. ექსპერტი თანამშრომლები ახორციელებენ ხარისხობრივ პროგნოზირებას წარსული ოპერაციების არსებულ ცოდნასა და პოტენციურ სამომავლო ოპერაციებს შორის კავშირის გამოვლენით და ანალიზით.
რა არის რაოდენობრივი პროგნოზირების მაგალითები?
რაოდენობრივი პროგნოზირების მეთოდების მაგალითებია ბოლო პერიოდის მოთხოვნა, მარტივი და შეწონილი N-პერიოდის მოძრავი საშუალოები, მარტივი ექსპონენციალური გლუვება, პოისონის პროცესის მოდელზე დაფუძნებული პროგნოზირება და მრავლობითი სეზონური ინდექსები.
რა ხსნის რაოდენობრივი პროგნოზირების ტექნიკა თითოეულს?
პროგნოზირების რაოდენობრივი მეთოდები გამორიცხავს ექსპერტთა მოსაზრებებს და იყენებს სტატისტიკურ მონაცემებს რაოდენობრივი ინფორმაციის საფუძველზე. რაოდენობრივი პროგნოზირების მოდელები მოიცავს დროის სერიის მეთოდებს, დისკონტირებას, წამყვანი ან ჩამორჩენილი ინდიკატორების ანალიზს და ეკონომეტრიულ მოდელირებას.
რატომ არის რაოდენობრივი პროგნოზირება მნიშვნელოვანი?
რაოდენობრივი პროგნოზით, მცირე ბიზნესს შეუძლია გადახედოს მის შემოსავალს ბოლო სამი წლის განმავლობაში და გადახედოს მის რიცხვებს კვარტალურად, რათა დააფიქსიროს სეზონური ნიმუშები. რაოდენობრივი პროგნოზირება გეხმარებათ დაარეგულიროთ რიცხვები ბოლო მონაცემებისთვის მეტი წონის მინიჭებით, რაც საშუალებას აძლევს კომპანიას დააფიქსიროს ტენდენციები, რომლებიც შესაძლოა უკეთეს პროგნოზებს მოგაწოდოთ.
