TensorFlow GPU მხარდაჭერა მოითხოვს დრაივერების და ბიბლიოთეკების ასორტიმენტს. ინსტალაციის გასამარტივებლად და ბიბლიოთეკის კონფლიქტების თავიდან ასაცილებლად, გირჩევთ გამოიყენოთ TensorFlow Docker სურათი GPU მხარდაჭერით (მხოლოდ Linux). ეს დაყენება მოითხოვს მხოლოდ NVIDIA® GPU დრაივერებს.
სჭირდება თუ არა TensorFlow GPU?
2 პასუხი. 100% დარწმუნებული არ ვარ, რა ხდება, მაგრამ მოკლედ არა Tensorflow არ საჭიროებს GPU და არ უნდა შექმნათ ის წყაროდან, თუ უბრალოდ არ მოგწონთ.
შემიძლია გავატარო TensorFlow GPU-ს გარეშე?
შექმენით ვირტუალური გარემო (რეკომენდებულია) და აირჩიეთ Conda. ეს არის TensorFlow Windows პაკეტი, მხოლოდ Python 3.6-ისთვის და CPU-სთვის (რადგან არ გაქვთ Nvidia GPU).
იყენებს თუ არა TensorFlow GPU ან CPU?
3 პასუხი. როგორც წესი, იყენებს ორივეს, CPU-ს და GPU-ს (თუ ვივარაუდებთ, რომ იყენებთ GPU-ზე ჩართულ TensorFlow-ს).
რამდენი GPU არის საჭირო TensorFlow-სთვის?
TensorFlow (TF) GPU 1.6 და ზემოთ მოითხოვს სხვადასხვა გამოთვლის შესაძლებლობას (ccc) 3.5 ან უფრო მაღალი და საჭიროებს AVX ინსტრუქციის მხარდაჭერას.
