მცდარი კლასიფიკაციის კოეფიციენტი: ის გიჩვენებთ პროგნოზების რომელი ნაწილი იყო არასწორი. იგი ასევე ცნობილია როგორც კლასიფიკაციის შეცდომა. მისი გამოთვლა შეგიძლიათ (FP+FN)/(TP+TN+FP+FN) ან (1-სიზუსტე) გამოყენებით. სიზუსტე: ის გიჩვენებთ, თუ რა წილადი იყო დადებითი კლასის პროგნოზები.
რას ნიშნავს არასწორი კლასიფიკაციის მაჩვენებელი?
"კლასიფიკაციის შეცდომა" არის ერთი შემთხვევა, რომელშიც თქვენი კლასიფიკაცია არასწორი იყო და "არასწორი კლასიფიკაცია" იგივეა, ხოლო "არასწორი კლასიფიკაციის შეცდომა" არის ორმაგი უარყოფითი. მეორეს მხრივ, "არასწორი კლასიფიკაციის მაჩვენებელი" არის არასწორი კლასიფიკაციის პროცენტი.
მცდარი კლასიფიკაციის მაღალი მაჩვენებელი უკეთესია თუ დაბალი?
კლასიფიკაციის ტექნიკა უმაღლესი სიზუსტით და სიზუსტით, ყველაზე დაბალი არასწორი კლასიფიკაციის სიჩქარით და ფესვის საშუალო კვადრატის შეცდომით, ითვლება ყველაზე ინტელექტუალურ კლასიფიკატორად პროგნოზირების მიზნებისთვის.
რა არის არასწორი კლასიფიკაციის მაჩვენებელი მანქანათმცოდნეობაში?
არასწორი კლასიფიკაციის კოეფიციენტი (%): არასწორად კლასიფიცირებული შემთხვევების პროცენტი არაფერია, მაგრამ კლასიფიკატორის არასწორი კლასიფიკაციის მაჩვენებელი და შეიძლება გამოითვალოს როგორც. (2) • ძირეული საშუალო კვადრატის (RMS) შეცდომა: RMSE ჩვეულებრივ აჩვენებს, თუ რამდენად შორს არის მოდელი სწორი პასუხისგან.
როგორ შეამციროთ არასწორი კლასიფიკაციის მაჩვენებელი?
თუ გსურთ შეამციროთ არასწორი კლასიფიკაცია უბრალოდ დააბალანსეთ თქვენი ნიმუშები თითოეულ კლასში და თუ გსურთ გაზარდოთ სიზუსტე, უბრალოდ აიღეთ ძალიან მცირე მნიშვნელობა საწყისი სწავლის სიჩქარისთვის ოფციონის პარამეტრების განსაზღვრისას. პირველ რიგში, თქვენ უნდა შეადაროთ ტრენინგის, ვალიდაციის და ტესტის მონაცემების სიზუსტე.
