SVM და გადაწყვეტილების ხეები არის დისკრიმინაციული, რადგან ისინი სწავლობენ აშკარა საზღვრებს კლასებს შორის. SVM არის მაქსიმალური ზღვრის კლასიფიკატორი, რაც იმას ნიშნავს, რომ ის სწავლობს გადაწყვეტილების ზღვარს, რომელიც მაქსიმალურად ზრდის მანძილს ორი კლასის ნიმუშებს შორის ბირთვის გათვალისწინებით.
გადაწყვეტილების ხეები გენერირებადია?
დისკრიმინაციული მოდელები:
SVM და გადაწყვეტილების ხეები დისკრიმინაციული მოდელებია, რადგან ისინი სწავლობენ აშკარა საზღვრებს კლასებს შორის. … დისკრიმინაციული მოდელები, როგორც წესი, არ ფუნქციონირებს გარე გამოვლენისთვის, თუმცა გენერაციული მოდელები ზოგადად მოქმედებს.
გადაწყვეტილების ხეები დისკრიმინაციული მოდელებია?
ლოგისტიკური რეგრესია, SVM და ხეზე დაფუძნებული კლასიფიკატორები (მაგ. გადაწყვეტილების ხე) დისკრიმინაციული კლასიფიკატორების მაგალითებია. დისკრიმინაციული მოდელი პირდაპირ სწავლობს პირობითი ალბათობის განაწილებას P(y|x).
რა არის გენერატიული თუ დისკრიმინაციული?
დისკრიმინაციული მოდელები ადგენენ საზღვრებს მონაცემთა სივრცეში, ხოლო გენერაციული მოდელები ცდილობენ მოდელონ, თუ როგორ არის განთავსებული მონაცემები მთელ სივრცეში. გენერაციული მოდელი ფოკუსირებულია ახსნაზე, თუ როგორ წარმოიქმნა მონაცემები, ხოლო დისკრიმინაციული მოდელი ყურადღებას ამახვილებს მონაცემთა ეტიკეტების პროგნოზირებაზე.
რა არის გენერაციული და დისკრიმინაციული მოდელები?
გენერაციული მოდელები არის მანქანათმცოდნეობის ალგორითმების ფართო კლასი, რომლებიც აკეთებენ პროგნოზებსერთობლივი განაწილების P(y, x) მოდელირებით. დისკრიმინაციული მოდელები არის მეთვალყურეობის ქვეშ მყოფი მანქანათმცოდნეობის მოდელების კლასი, რომლებიც აკეთებენ პროგნოზებს პირობითი ალბათობის P(y|x) შეფასებით.
