რადიალური საფუძვლის ფუნქციის ინტერპოლაცია მონაცემთა ინტერპოლაციის მეთოდების მრავალფეროვანი ჯგუფია. თქვენი მონაცემების მორგების და გლუვი ზედაპირის შესაძლებლობის თვალსაზრისით, მულტიკვადრიული მეთოდი ბევრის აზრით საუკეთესოდ ითვლება. რადიალური საფუძვლის ფუნქციის ყველა მეთოდი ზუსტი ინტერპოლატორებია, ამიტომ ისინი ცდილობენ დაიცვან თქვენი მონაცემები.
როგორ იცით, რომელი ინტერპოლაციის მეთოდი გამოიყენოთ?
პუნქტების მდებარეობა და წერტილების მნიშვნელობები წარმოადგენს ინტერპოლაციის საფუძველს.
სწორი ინტერპოლაციის მეთოდის არჩევა
- ნიმუშების წერტილების კომპლექტის ხარისხმა შეიძლება გავლენა მოახდინოს ინტერპოლაციის მეთოდის არჩევანზეც. …
- საგნის რეალურ სამყაროში ცოდნა თავდაპირველად გავლენას მოახდენს ინტერპოლაციის მეთოდის გამოყენებაზე.
რომელი ინტერპოლაციის მეთოდია საუკეთესო სიმაღლისთვის?
დღეს, ალბათ, ყველაზე ფართოდ გამოყენებული ტექნიკა კონტურებიდან სიმაღლის ინტერპოლაციისთვის არის ჰაჩინსონის ANUDEM ალგორითმი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ArcGIS სისტემაში TOPO TO RASTER ბრძანების მეშვეობით. ეს ინტერპოლაციის მეთოდი იყენებს არა მხოლოდ კონტურებს, არამედ იყენებს ზედაპირული დრენაჟის ხაზებს, როგორიცაა ნაკადულები და მდინარეები.
ჯობია წრფივი თუ კუბური ინტერპოლაცია?
ზოგადად, კუბური ინტერპოლაცია უკეთესია, ვიდრე წრფივი ინტერპოლაციაუმეტეს ასპექტში, როგორიცაა ფუნქციის სიგლუვე და უფრო მაღალი სიზუსტე თავდაპირველი ფუნქციის მიახლოებაში.
რა არის საუკეთესო ინტერპოლაციის მეთოდი ნალექებისთვის?
Kriging და IDW (Interpolated Distance Weighted) მეთოდები ძალიან კარგია და შესაფერისია ნალექის მონაცემების ინტერპოლაციისთვის.
