ანომალიები არის სხვადასხვა მონაცემების ნიმუშები მოცემულ მონაცემებში, მაშინ როდესაც Outliers იქნება მხოლოდ ექსტრემალური მონაცემების წერტილები მონაცემებში. თუ სათანადოდ არ არის აგრეგირებული, ანომალიები შეიძლება იყოს უგულებელყოფილი, როგორც გარე. ანომალიები შეიძლება აიხსნას რამდენიმე მახასიათებლით (შეიძლება იყოს ახალი ფუნქციები).
არის გამოკვეთილი ანომალია?
Outlier=ლეგიტიმური მონაცემების წერტილი, რომელიც შორს არის საშუალო ან მედიანისგან განაწილებაში… მიუხედავად იმისა, რომ ანომალია საყოველთაოდ მიღებული ტერმინია, სხვა სინონიმები, როგორიცაა outliers ხშირად გამოიყენება აპლიკაციის სხვადასხვა დომენები. კერძოდ, ანომალიები და გარე ნიშნები ხშირად გამოიყენება ურთიერთშენაცვლებით.
რა ითვლება ანომალიებად?
გადახრა საერთო წესიდან, ტიპიდან, განლაგებიდან ან ფორმიდან.ანომალიური ადამიანი ან ნივთი; ერთი, რომელიც არანორმალურია ან არ ჯდება: თავისი მშვიდი ბუნებით, ის იყო ანომალია თავის მდიდრულ ოჯახში. უცნაური, თავისებური ან უცნაური მდგომარეობა, სიტუაცია, ხარისხი და ა.შ. შეუსაბამობა ან შეუსაბამობა.
როგორ ამოვიცნოთ ანომალიის გამოვლენა და გამონაკლისი?
DBScan არის კლასტერული ალგორითმი, რომელიც იყენებს კლასტერულ მონაცემებს ჯგუფებად. იგი ასევე გამოიყენება, როგორც სიმკვრივეზე დაფუძნებული ანომალიის გამოვლენის მეთოდი ერთჯერადი ან მრავალგანზომილებიანი მონაცემებით. სხვა კლასტერული ალგორითმები, როგორიცაა k-means და იერარქიული კლასტერირება, ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას შორეულობის აღმოსაჩენად.
რა არის ანომალიები სტატისტიკაში?
მონაცემთა ანალიზში, ანომალიის გამოვლენა (ასევე გამოკვეთილი გამოვლენა) არის იშვიათი ნივთების, მოვლენების ან დაკვირვებების იდენტიფიცირება, რომლებიც აჩენს ეჭვებს, მნიშვნელოვნად განსხვავდება მონაცემთა უმრავლესობისგან… ანომალიები მათ ასევე მოიხსენიებენ, როგორც გამონაკლისებს, სიახლეებს, ხმაურს, გადახრებს და გამონაკლისებს.
