სტატისტიკაში, პრობიტის მოდელი არის რეგრესიის ტიპი, სადაც დამოკიდებულ ცვლადს შეუძლია მიიღოს მხოლოდ ორი მნიშვნელობა, მაგალითად დაქორწინებული ან დაქორწინებული. სიტყვა არის პორტმანტო, რომელიც მოდის ალბათობიდან + ერთეულიდან.
რას აკეთებს პრობიტის რეგრესია?
პრობიტის რეგრესია, რომელსაც ასევე უწოდებენ პრობიტის მოდელს, გამოიყენება დიქოტომიური ან ორობითი შედეგის ცვლადების მოდელირებისთვის. პრობიტის მოდელში, ალბათობის ინვერსიული სტანდარტული ნორმალური განაწილება მოდელირებულია როგორც პროგნოზირების წრფივი კომბინაცია.
რა არის logit და probit რეგრესია?
ლოჯიტის მოდელი იყენებს რაღაცას, რომელსაც ეწოდება ლოგისტიკური განაწილების კუმულაციური განაწილების ფუნქცია. პრობიტის მოდელი იყენებს რაღაცას, რომელსაც ეწოდება სტანდარტული ნორმალური განაწილების კუმულაციური განაწილების ფუნქცია f(∗) განსაზღვრისათვის.ორივე ფუნქცია მიიღებს ნებისმიერ რიცხვს და გადაანაწილებს მას 0-დან 1-მდე.
პრობიტი იგივეა რაც ლოგისტიკური რეგრესია?
სიგმოიდური ურთიერთობა პროგნოზირსა და ალბათობას შორის თითქმის იდენტურია პრობიტში და ლოგისტიკურ რეგრესიაში 1-ერთეული განსხვავება X-ში უფრო დიდ გავლენას მოახდენს ალბათობაზე შუაში, ვიდრე ახლოს 0 ან 1. ასე რომ, თუ ამას საკმარისად გააკეთებთ, ნამდვილად შეძლებთ ამ იდეის გამოყენებას.
როდის უნდა გამოვიყენო პრობიტის მოდელი?
გამოიყენეთ ბივარიაციული პრობიტის რეგრესიის მოდელი თუ გაქვთ ორი ორობითი დამოკიდებული ცვლადი (Y1, Y2) და გსურთ მათი ერთობლივი მოდელირება, როგორც ზოგიერთი ახსნა ცვლადის ფუნქცია.
