Logo ka.boatexistence.com

როდის არის მიზანშეწონილი ეტაპობრივი რეგრესია?

Სარჩევი:

როდის არის მიზანშეწონილი ეტაპობრივი რეგრესია?
როდის არის მიზანშეწონილი ეტაპობრივი რეგრესია?

ვიდეო: როდის არის მიზანშეწონილი ეტაპობრივი რეგრესია?

ვიდეო: როდის არის მიზანშეწონილი ეტაპობრივი რეგრესია?
ვიდეო: Stepwise Regression 2024, მაისი
Anonim

როდის არის ეტაპობრივი რეგრესია მიზანშეწონილი? ეტაპობრივი რეგრესია არის შესაბამისი ანალიზი როდესაც გაქვთ ბევრი ცვლადი და გაინტერესებთ პროგნოზირების სასარგებლო ქვეჯგუფის იდენტიფიცირება Minitab-ში, სტანდარტული ეტაპობრივი რეგრესიის პროცედურა ერთდროულად ამატებს და შლის პროგნოზირებს. დრო.

რატომ არ უნდა გამოიყენოთ ეტაპობრივი რეგრესია?

ეტაპობრივი მრავალჯერადი რეგრესიის ძირითადი ნაკლოვანებები მოიცავს მიკერძოებას პარამეტრის შეფასებაში, შეუსაბამობებს მოდელის შერჩევის ალგორითმებს შორის, მრავალჯერადი ჰიპოთეზის ტესტირების თანდაყოლილ (მაგრამ ხშირად შეუმჩნეველ) პრობლემას და შეუსაბამო. ფოკუსირება ან ნდობა ერთ საუკეთესო მოდელზე.

რა არის ეტაპობრივი რეგრესიის მიზანი?

ეტაპობრივი რეგრესიის ტიპები

ეტაპობრივი რეგრესიის ძირითადი მიზანი არის ტესტების სერიის მეშვეობით (მაგ. F-ტესტები, t-ტესტები) იპოვონ დამოუკიდებელი ცვლადების ნაკრები, რომელიც მნიშვნელოვნად მოქმედებს დამოკიდებულ ცვლადზე.

უნდა გამოვიყენო წინ თუ უკან ეტაპობრივი რეგრესია?

უკან მეთოდი ზოგადად სასურველი მეთოდია, რადგან წინსვლის მეთოდი აწარმოებს ეგრეთ წოდებულ სუპრესორული ეფექტებს. ეს სუპრესორული ეფექტები წარმოიქმნება მაშინ, როდესაც პროგნოზები მნიშვნელოვანია მხოლოდ მაშინ, როდესაც სხვა პროგნოზი უცვლელია.

რომელ კონკრეტულ პროგრამაში გამოიყენება დღეს ეტაპობრივი რეგრესია?

ეტაპობრივი რეგრესიის პროცედურები გამოიყენება მონაცემთა მოპოვებაში, მაგრამ საკამათოა. რამდენიმე კრიტიკული პუნქტი გაკეთდა. თავად ტესტები მიკერძოებულია, რადგან ისინი ეფუძნება იმავე მონაცემებს.

გირჩევთ: