SEM (საშუალოების სტანდარტული შეცდომა) რაოდენობრივად განსაზღვრავს რამდენად ზუსტად იცით პოპულაციის ჭეშმარიტი საშუალო. იგი ითვალისწინებს როგორც SD-ის მნიშვნელობას, ასევე ნიმუშის ზომას. ორივე SD და SEM არის იგივე ერთეულებში -- მონაცემთაერთეული.
აქვს შეფასების სტანდარტულ შეცდომას?
შეფასების სტანდარტული შეცდომა: რამდენად დიდია პროგნოზის შეცდომები? შეფასების სტანდარტული შეცდომა, რომელიც აღინიშნება Se აქ (მაგრამ ხშირად აღინიშნება S კომპიუტერის ამონაბეჭდებში), გეუბნებათ დაახლოებით რამდენად დიდია წინასწარმეტყველების შეცდომები (ნარჩენები) თქვენი მონაცემთა ნაკრებისთვის, -ში. იგივე ერთეული, რაც Y
აქვს სტანდარტული გადახრა ერთეულები?
სტანდარტის გადახრას აქვს იგივე ერთეული, რაც ცვლადს და გაიზრდება მათთან ერთად, როდესაც ერთეულებს შეცვლით. კორელაციის კოეფიციენტი, მეორეს მხრივ, უერთეულია.
როგორ არის გამოხატული სტანდარტული შეცდომა?
სტატისტიკაში ფარდობითი სტანდარტული შეცდომა (RSE) უდრის კვლევის შეფასების სტანდარტულ შეცდომის გაყოფა კვლევის შეფასებაზე და შემდეგ გამრავლებული 100-ზე. რიცხვი მრავლდება 100-ზე, ასე რომ, ის შეიძლება გამოისახოს პროცენტულად.
რა არის საზომი ერთეულები სტანდარტული შეცდომის რეგრესიისთვის?
რეგრესიის სტანდარტული შეცდომა იძლევა ტიპიური მანძილის აბსოლუტურ ზომას, რომელსაც მონაცემთა წერტილები ეცემა რეგრესიის ხაზიდან. S არის ერთეულებში დამოკიდებული ცვლადი R-კვადრატი უზრუნველყოფს დამოკიდებული ცვლადის ვარიაციის პროცენტის ფარდობით ზომას, რომელსაც მოდელი ხსნის.
