ალბათობასა და სტატისტიკაში, მეხსიერების ნაკლებობა არის ალბათობის გარკვეული განაწილების თვისება. ეს ჩვეულებრივ ეხება შემთხვევებს, როდესაც „ლოდინის დროის“განაწილება გარკვეულ მოვლენამდე არ არის დამოკიდებული იმაზე, თუ რამდენი დრო უკვე გავიდა.
რას ნიშნავს მეხსიერების გარეშე თვისება?
მეხსიერების გარეშე თვისება (ასევე უწოდებენ დავიწყების თვისებას) ნიშნავს რომ მოცემული ალბათობის განაწილება დამოუკიდებელია მისი ისტორიისაგან… თუ ალბათობის განაწილებას აქვს მეხსიერების არარსებობის თვისება, ალბათობა იმისა, რომ რაღაც მოხდეს. მომავალში არავითარი კავშირი არ აქვს იმას, მოხდა თუ არა ეს წარსულში.
რა არის ექსპონენციალური განაწილების უმეხსოვრობის თვისება?
ექსპონენციალური განაწილება მეხსიერების გარეშეა რადგან წარსულს არ აქვს გავლენა მის მომავალ ქცევაზე. ყოველი მომენტი ჰგავს ახალი შემთხვევითი პერიოდის დასაწყისს, რომელსაც აქვს იგივე განაწილება, მიუხედავად იმისა, თუ რამდენი დროა უკვე გასული.
როგორ ამტკიცებთ მეხსიერების უქმობას?
გეომეტრიულ შემთხვევით ცვლადს X აქვს მეხსიერების გარეშე თვისება, თუ ყველა არაუარყოფითი მთელი რიცხვისთვის s და t, მოქმედებს შემდეგი მიმართება. ალბათობის მასის ფუნქცია გეომეტრიული შემთხვევითი X ცვლადისთვის არის f(x)=p(1−p)x ალბათობა იმისა, რომ X მეტია ან ტოლია x-ზე არის P(X≥x)=(1−p)x.
რა არის მარკოვის ჯაჭვის უგონო თვისება?
შემთხვევითი პროცესები არის შემთხვევითი ცვლადების კოლექციები, რომლებიც ხშირად ინდექსირებულია დროთა განმავლობაში (ინდექსები ხშირად წარმოადგენს დისკრეტულ ან უწყვეტ დროს) შემთხვევითი პროცესისთვის, მარკოვის თვისება ამბობს , რომ დღევანდელი მდგომარეობიდან გამომდინარე, ალბათობა მომავალი დამოუკიდებელია წარსულისგან (ამ თვისებას ასევე უწოდებენ "მეხსიერების გარეშე თვისებას")
