პასუხის ზედაპირის მეთოდოლოგია (RSM) არის ფართოდ გამოყენებული მათემატიკური და სტატისტიკური მეთოდიპროცესის მოდელირებისა და ანალიზისთვის, რომელშიც ინტერესის პასუხზე გავლენას ახდენს სხვადასხვა ცვლადები [1] და ამ მეთოდის მიზანია პასუხის ოპტიმიზაცია [2].
რა არის საპასუხო ზედაპირის მეთოდოლოგია ექსპერიმენტის დიზაინში?
პასუხის ზედაპირის მეთოდოლოგია (RSM) არის სტატისტიკური და მათემატიკური ტექნიკის კრებული, რომელიც გამოიყენება ადეკვატური ექსპერიმენტების (დიზაინის) სერიის დაყენების მიზნით. პასუხის პროგნოზები წ. ჰიპოთეზირებული (ემპირიული) მოდელის დაყენება არჩეული დიზაინით მიღებულ მონაცემებზე.
რა არის RSM, როდის შეიძლება მისი გამოყენება?
RSM არის მათემატიკური და სტატისტიკური ტექნიკის კრებული, რომელიც გამოსადეგია ემპირიული მოდელის მშენებლობისთვის, პროცესების პარამეტრის გასაუმჯობესებლად და ოპტიმიზაციისთვის და ის ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას რამდენიმე ზემოქმედების ურთიერთქმედების საპოვნელად. ფაქტორები [26].
რა განსხვავებაა DOE-სა და RSM-ს შორის?
ძირითადი განსხვავებები DOE-ის ორ ფართო ტიპს შორის შემდეგია: Factorial /RSM-ში ფაქტორების დონეები დაყენებულია ერთმანეთისგან სრულიად დამოუკიდებლად. … Factorial DOE-ში დონეების ექვივალენტი იქნება ინგრედიენტების პროპორციები Mixture DOE-ში.
რომელი ტიპის მოდელი გამოიყენება RSM-ში?
RSM-ში გამოყენებული ძირითადი ექსპერიმენტული დიზაინი მოიცავს სრულ ფაქტორულ დიზაინს, ცენტრალურ კომპოზიციურ დიზაინს (CCD), Box-Behnken-ის დიზაინს (BBD) ან Doehlert დიზაინს (DD) (Witek -კროვიაკი და სხვ., 2014). 3. შემდეგი ეტაპი არის ექსპერიმენტების ჩატარება და ექსპერიმენტული შედეგების მიღება. 4.
