როდის გამოვიყენოთ გაშლილი ბმული სია?

Სარჩევი:

როდის გამოვიყენოთ გაშლილი ბმული სია?
როდის გამოვიყენოთ გაშლილი ბმული სია?

ვიდეო: როდის გამოვიყენოთ გაშლილი ბმული სია?

ვიდეო: როდის გამოვიყენოთ გაშლილი ბმული სია?
ვიდეო: Learn Linked Lists in 13 minutes 🔗 2024, ნოემბერი
Anonim

გახსნილი მიბმული სია მოიცავს მასივის და მიბმული სიის უპირატესობებს, რადგან ამცირებს მეხსიერების ზედნადებს მარტივ დაკავშირებულ სიებთან შედარებით მრავალი ელემენტის შენახვით თითოეულ კვანძში და ასევე. აქვს სწრაფი ჩასმისა და წაშლის უპირატესობა, როგორც მიბმული სიის უპირატესობა.

რა უპირატესობები აქვს გაშლილი ბმული სიის გამოყენებას?

კომპიუტერულ პროგრამირებაში, unrolled დაკავშირებული სია არის ვარიაცია დაკავშირებული სიაში, რომელიც ინახავს მრავალ ელემენტს თითოეულ კვანძში. მას შეუძლია მკვეთრად გაზარდოს ქეშის შესრულება, ხოლო შეამციროს მეხსიერების ზედნადები, რომლებიც დაკავშირებულია სიის მეტამონაცემების შენახვასთან, როგორიცაა მიმართვები.

როდის იყენებდით ორმაგად დაკავშირებულ სიას?

ორმაგად დაკავშირებული სიის გამოყენების ყველაზე გავრცელებული მიზეზი არის ის, რომ ამის დანერგვა უფრო ადვილია, ვიდრე ცალკე დაკავშირებული სიის მიუხედავად იმისა, რომ ორმაგად დაკავშირებული განხორციელების კოდი ოდნავ გრძელია, ვიდრე ცალმხრივად დაკავშირებული ვერსიისთვის, ის უფრო „აშკარაა“თავის განზრახვაში და ასე უფრო ადვილი დასანერგი და გამართული.

რატომ ვიყენებთ წრიულ დაკავშირებულ სიას?

წრიული მიბმული სიები (ცალკე ან ორმაგად) სასარგებლოა აპლიკაციებისთვის, რომლებსაც უნდა ეწვიონ თითოეულ კვანძს თანაბრად და სიები შეიძლება გაიზარდოს თუ სიის ზომა დაფიქსირდა, ეს არის გაცილებით ეფექტური (სიჩქარე და მეხსიერება) წრიული რიგის გამოყენება. წრიული სია უფრო მარტივია, ვიდრე ჩვეულებრივი ორმაგად დაკავშირებული სია.

რატომ ვიყენებთ ცალკე დაკავშირებულ სიას?

მოცალკე დაკავშირებული სია სასურველია, როდესაც მეხსიერების შენახვა გვჭირდება და ძიება არ არის საჭირო, რადგან ინახება ერთი ინდექსის მაჩვენებელი … როგორც ერთჯერადი დაკავშირებულ სიაში ინახება მხოლოდ ერთი კვანძის მაჩვენებელი. მოიხმარს ნაკლებ მეხსიერებას. მეორეს მხრივ, ორმაგად დაკავშირებული სია იყენებს მეტ მეხსიერებას თითო კვანძზე (ორი მაჩვენებელი).

გირჩევთ: