ნარჩენი სტანდარტული გადახრა (ან ნარჩენი სტანდარტული შეცდომა) არის საზომი, რომელიც გამოიყენება იმის შესაფასებლად, თუ რამდენად შეესაბამება წრფივი რეგრესიის მოდელი მონაცემებს … ამიტომ, ხაზოვანი რეგრესიის მოდელის გამოყენება მიახლოებისთვის ამ წერტილების ნამდვილი მნიშვნელობები გამოიღებს უფრო მცირე შეცდომებს, ვიდრე „მაგალითი 1“.
ნარჩენი იგივეა, რაც სტანდარტული შეცდომა?
ნარჩენი სტანდარტული გადახრა ასევე მოიხსენიება, როგორც წერტილების სტანდარტული გადახრა მორგებული ხაზის ირგვლივ ან შეფასების სტანდარტული შეცდომა.
ნარჩენი სტანდარტული შეცდომა იგივეა რაც რეგრესიის სტანდარტული შეცდომა?
შეგიძლიათ იპოვოთ რეგრესიის სტანდარტული შეცდომა, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც სტანდარტული შეფასებისშეცდომის და ნარჩენი სტანდარტული შეცდომის სია, R-კვადრატის სიახლოვეს სიკეთე-ის-ში. ყველაზე სტატისტიკური შედეგის მორგებული მონაკვეთი.ორივე ეს საზომი გაძლევთ ციფრულ შეფასებას იმის შესახებ, თუ რამდენად შეესაბამება მოდელი ნიმუშის მონაცემებს.
არის სიგმა ნარჩენი სტანდარტული შეცდომა?
როგორც წესი, რიცხვი, შეცდომების სავარაუდო სტანდარტული გადახრა („ნარჩენი სტანდარტული გადახრა“) გაუსის მოდელებისთვის და, ნაკლებად ინტერპრეტაციად, ნარჩენი გადახრის კვადრატული ფესვი თავისუფლების ხარისხზე უფრო ზოგად მოდელებში. … შესაბამისად, კარგად მორგებული ბინომალური ან Poisson GLM-ებისთვის, sigma არის დაახლოებით 1
რას ნიშნავს ნარჩენების სტანდარტული შეცდომა?
ნარჩენი სტანდარტული შეცდომა გამოიყენება იმის გასაზომად, თუ რამდენად შეესაბამება რეგრესიული მოდელი მონაცემთა ბაზას. მარტივი სიტყვებით, ის ზომავს ნარჩენების სტანდარტულ გადახრას რეგრესიულ მოდელში . ის გამოითვლება როგორც: ნარჩენი სტანდარტული შეცდომა=√Σ(y – ŷ)2/df.
