მოდელის გადამზადების ყველაზე ძირითადი, ფუნდამენტური მიზეზი არის ის, რომ გარე სამყარო, რომლის პროგნოზირებაც ხდება, მუდმივად იცვლება და, შესაბამისად, იცვლება ძირითადი მონაცემები, რაც იწვევს მოდელის გადაადგილებას.
დინამიური გარემო
- მუდმივი ცვალებადი მომხმარებლის პრეფერენციები.
- სწრაფად მოძრავი კონკურენტული სივრცე.
- გეოგრაფიული ძვრები.
- ეკონომიკური ფაქტორები.
რა არის მოდელის გადამზადება?
უფრო გადამზადება უბრალოდ ეხება პროცესის ხელახლა გაშვებას, რომელმაც შექმნა ადრე არჩეული მოდელი მონაცემთა ახალ სასწავლო კომპლექტზეფუნქციები, მოდელის ალგორითმი და ჰიპერპარამეტრის საძიებო სივრცე იგივე უნდა დარჩეს. ამაზე ფიქრის ერთ-ერთი გზა არის ის, რომ გადამზადება არ გულისხმობს კოდის რაიმე ცვლილებას.
რამდენ სიხშირით უნდა შენარჩუნდეს მონაცემთა მოდელი?
ორგანიზაციამ უნდა შეინახოს მონაცემები მხოლოდ - ისთვის, სანამ ეს საჭიროა, იქნება ეს ექვსი თვე თუ ექვსი წელი. მონაცემთა შენახვა საჭიროზე მეტ ხანს იკავებს არასაჭირო საცავ სივრცეს და საჭიროზე მეტი ღირს.
რატომ არის მნიშვნელოვანი მოდელის გადამზადება?
ეს გვიჩვენებს, თუ რატომ არის მნიშვნელოვანი გადამზადება! როგორც არის მეტი მონაცემები სასწავლი და შაბლონები, რომელიც მოდელმა ისწავლა, საკმარისად კარგი აღარ არის. სამყარო იცვლება, ხან სწრაფად, ხან ნელა, მაგრამ ის აუცილებლად იცვლება და ჩვენი მოდელიც უნდა შეიცვალოს მასთან ერთად.
როგორ ინარჩუნებთ მანქანათმცოდნეობის მოდელს?
მონიტორი ტრენინგისა და სერვისის მონაცემები დაბინძურების შესახებ
- დაადასტურეთ თქვენი შემომავალი მონაცემები. …
- შეამოწმეთ ტრენინგ-სერვისის დახრილობა. …
- შეამცირეთ ტრენინგის მომსახურეობის დახრილობა სერვისის ფუნქციებზე ვარჯიშით. …
- გასხვრეთ ზედმეტი მახასიათებლები პერიოდულად. …
- დაამოწმეთ თქვენი მოდელი დაყენებამდე. …
- Shadow გაათავისუფლე შენი მოდელი. …
- აკონტროლეთ თქვენი მოდელის ჯანმრთელობა.
