რეგრესია – გამოიყენება ერთი ცვლადის მნიშვნელობის პროგნოზირებისთვის ან შესაფასებლად, რომელიც შეესაბამება სხვა ცვლადის მოცემულ მნიშვნელობას. X=დამოუკიდებელი ცვლადი.
როგორ იპოვით x-ის პროგნოზირებულ მნიშვნელობას?
X-ის Y-დან პროგნოზირებისთვის გამოიყენეთ ეს ნედლეული ქულის ფორმულა: ფორმულა კითხულობს: X პირველი უდრის კორელაციას X:Y გამრავლებული X-ის სტანდარტულ გადახრაზე, შემდეგ გაყოფილი Y-ის სტანდარტულ გადახრაზე.შემდეგ გაამრავლეთ ჯამი Y - Y ბარით (Y-ის საშუალო). ბოლოს აიღეთ მთელი ჯამი და დაამატეთ X ზოლში (X-ის საშუალო).
რა არის X Y a bX-ში?
განტოლებას აქვს ფორმა Y=a + bX, სადაც Y არის დამოკიდებული ცვლადი (ეს არის ცვლადი, რომელიც მიდის Y ღერძზე), X არის დამოუკიდებელი ცვლადი (ანუ ის გამოსახულია X ღერძზე), b არის წრფის დახრილობა და a არის y-კვეთა.
არის თუ არა პროგნოზირება x მნიშვნელობა?
შედეგის ცვლადს ასევე უწოდებენ პასუხს ან დამოკიდებულ ცვლადს, ხოლო რისკ-ფაქტორებს და დამაბნეველებს ეწოდება პროგნოზირებს, ან ახსნა-განმარტებებს ან დამოუკიდებელ ცვლადებს. რეგრესიის ანალიზში დამოკიდებული ცვლადი აღინიშნება "Y" და დამოუკიდებელი ცვლადები "X ".
რა არის X-ის რეგრესიის განტოლება Y-ზე?
რეგრესიული განტოლება X Y-ზე არის X=c + dy გამოიყენება X-ის მნიშვნელობის შესაფასებლად, როდესაც Y მოცემულია და a, b, c და d მუდმივია. Y=a + bx ასევე შეიძლება განიმარტოს, როგორც 'a' არის Y-ის საშუალო მნიშვნელობა, როდესაც X არის ნული.
