ეფექტურობის საზომი არის თეორიულად მინიმალური დისპერსიის თანაფარდობა შემფასებლის რეალურ დისპერსიასთან. ეს მაჩვენებელი 0-დან 1-მდეა. მოცემული შემფასებელის ეფექტურობა დამოკიდებულია პოპულაციაზე.
როგორ იცით, არის თუ არა შემფასებელი ეფექტური?
ეფექტური შემფასებელი ხასიათდება პატარა დისპერსიით ან საშუალო კვადრატული შეცდომით, რაც მიუთითებს, რომ არის მცირე გადახრა სავარაუდო მნიშვნელობასა და "ნამდვილ" მნიშვნელობას შორის.
როგორ ადგენთ, არის თუ არა მონაცემების შემფასებელი შედარებით ეფექტური?
ჩვენ შეგვიძლია შევადაროთ ორი შემფასებელის ხარისხი მათი MSE თანაფარდობით. თუ ორი შემფასებელი მიუკერძოებელია, ეს უდრის დისპერსიების თანაფარდობას, რომელიც განისაზღვრება, როგორც ფარდობითი ეფექტურობა.
რა ხდის ქულების შემფასებელს ეფექტური?
ყველაზე ეფექტური ან მიუკერძოებელი
ყველაზე ეფექტური წერტილის შემფასებელი არის ყველა მიუკერძოებელი და თანმიმდევრული შემფასებელი ყველაზე მცირე დისპერსიით დისპერსიის დონეს ზომავს შეფასებიდან და უმცირესი დისპერსია ყველაზე ნაკლებად უნდა განსხვავდებოდეს ერთი ნიმუშიდან მეორეზე.
რას ნიშნავს შემფასებელი იყოს არაეფექტური?
არაეფექტური შემფასებელი. სტატისტიკური შემფასებელი, რომლის დისპერსია უფრო მეტია ვიდრე ეფექტური შემფასებელი. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, რაო-კრამერის უტოლობაში არაეფექტური შემფასებელი თანასწორობისთვის არ არის მიღწეული პარამეტრის მინიმუმ ერთი მნიშვნელობის შესაფასებლად.
