Logo ka.boatexistence.com

მინიმალური მანძილის კლასიფიკატორისთვის?

Სარჩევი:

მინიმალური მანძილის კლასიფიკატორისთვის?
მინიმალური მანძილის კლასიფიკატორისთვის?

ვიდეო: მინიმალური მანძილის კლასიფიკატორისთვის?

ვიდეო: მინიმალური მანძილის კლასიფიკატორისთვის?
ვიდეო: Finding Minimum Distance 2024, ივლისი
Anonim

მინიმალური მანძილის კლასიფიკატორი გამოიყენება უცნობი გამოსახულების მონაცემების კლასიფიკაციისთვის კლასებად, რაც ამცირებს მანძილს გამოსახულების მონაცემებსა და კლასს შორის მრავალფუნქციურ სივრცეში. მანძილი განისაზღვრება, როგორც მსგავსების ინდექსი ისე, რომ მინიმალური მანძილი მაქსიმალური მსგავსების იდენტურია.

როგორ მუშაობს მინიმალური მანძილის კლასიფიკაცია?

მინიმალური მანძილიდან საშუალო კლასიფიკაცია დისტანციური ზონდირების კლასიფიკაციის სისტემა, რომელშიც ციფრული პარამეტრის სივრცეში საშუალო წერტილი გამოითვლება ცნობილი კლასების პიქსელებისთვის და უცნობი პიქსელები ენიჭება კლასს, რომელიც არის არითმეტიკულად ყველაზე ახლოს, როცა სხვადასხვა დიაპაზონის ციფრული რიცხვების მნიშვნელობები გამოსახულია

რა არის მინიმალური მანძილი?

მინიმალური მანძილის შეფასება, სტატისტიკური მეთოდი მოდელის მონაცემებთან მორგების მიზნით. წერტილის უახლოესი წყვილის ამოცანა, ორი წერტილის პოვნის ალგორითმული პრობლემა, რომლებსაც აქვთ მინიმალური მანძილი წერტილების უფრო დიდ სიმრავლეს შორის. ევკლიდური მანძილი, ნებისმიერი მრუდის მინიმალური სიგრძე სიბრტყის ორ წერტილს შორის.

რა არის პარალელეპიპედური კლასიფიკაცია?

პარალლეპიპედური კლასიფიკატორი არის ერთ-ერთი ფართოდ გამოყენებული ზედამხედველობითი კლასიფიკაციის ალგორითმი მრავალსპექტრული გამოსახულებისთვის თითოეული სპექტრული (კლასის) ხელმოწერის ბარიერი განისაზღვრება სასწავლო მონაცემებში, რომელიც უნდა განისაზღვროს მოცემული პიქსელი კლასში თუ არა.

რა არის ზედამხედველობის ქვეშ მყოფი სურათების კლასიფიკაცია?

ზედამხედველობის ქვეშ მყოფი კლასიფიკაცია არის დაფუძნებული იმ აზრზე, რომ მომხმარებელს შეუძლია შეარჩიოს პიქსელების ნიმუში სურათზე, რომელიც არის კონკრეტული კლასების წარმომადგენელი და შემდეგ მიმართოს გამოსახულების დამუშავების პროგრამულ უზრუნველყოფას.ამათ გამოსაყენებლად. სასწავლო საიტები, როგორც მითითებები გამოსახულების ყველა სხვა პიქსელის კლასიფიკაციისთვის.

გირჩევთ: