Სარჩევი:
- რამდენი ოპტიმალური გამოსავალი არსებობს?
- რამდენი ოპტიმალური ამონახსნები შეიძლება ჰქონდეს წრფივ პროგრამას?
- შეიძლება არსებობდეს ერთზე მეტი ოპტიმალური გადაწყვეტა წრფივ პროგრამირებაში?
- როგორ იპოვით ოპტიმალური გადაწყვეტილებების რაოდენობას წრფივ პროგრამირებაში?
ვიდეო: რამდენი ოპტიმალური გამოსავალია წრფივი პროგრამირებაში?
2024 ავტორი: Fiona Howard | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-10 06:39
ოპტიმიზაციის პროცესის ძირითადი მიზანია მოიძიოს ცვლადების მნიშვნელობები, რომლებიც ამცირებენ ან მაქსიმუმს ახდენენ მიზნის ფუნქციას შეზღუდვების დაკმაყოფილებისას. ამ შედეგს ოპტიმალურ გადაწყვეტას უწოდებენ. არსებობს 4000-ზე მეტი ამოხსნის ალგორითმი სხვადასხვა სახის ოპტიმიზაციის პრობლემებისთვის.
რამდენი ოპტიმალური გამოსავალი არსებობს?
თუ არსებობს ერთზე მეტი ოპტიმალური გადაწყვეტა, მაშინ არსებობს უთვალავი მრავალი ოპტიმალური გადაწყვეტა. 5. თუ არსებობს რამდენიმე ოპტიმალური გადაწყვეტა, მაშინ არსებობს მინიმუმ ორი ძირითადი განხორციელებადი გადაწყვეტა, რომლებიც ოპტიმალურია.
რამდენი ოპტიმალური ამონახსნები შეიძლება ჰქონდეს წრფივ პროგრამას?
LP მოდელს შეიძლება ჰქონდეს ან 1 ოპტიმალური გადაწყვეტა ან 1-ზე მეტი ოპტიმალური გადაწყვეტა, მაგრამ მას არ შეიძლება ჰქონდეს ზუსტად 2 ოპტიმალური გადაწყვეტა.
შეიძლება არსებობდეს ერთზე მეტი ოპტიმალური გადაწყვეტა წრფივ პროგრამირებაში?
მრავალი ოპტიმალური ამონახსნები წარმოიქმნება წრფივ პროგრამაში ერთზე მეტი ძირითადი ამონახსნების კომპლექტით, რომელსაც შეუძლია მინიმუმამდე დაიყვანოს საჭირო ობიექტური ფუნქცია. ზოგჯერ მრავალ ოპტიმალურ ამონახსნებს უწოდებენ ალტერნატიულ ძირითად გადაწყვეტას.
როგორ იპოვით ოპტიმალური გადაწყვეტილებების რაოდენობას წრფივ პროგრამირებაში?
ჩვენ განვსაზღვრავთ LP-ის ოპტიმალურ გადაწყვეტას მოწერით (180x + 160y)=K (K მუდმივი) განსხვავებული K მნიშვნელობებისთვის (იზო-მოგების ხაზები). ერთი ასეთი ხაზი (180x + 160y=180) ნაჩვენებია დიაგრამაზე წერტილებით.
გირჩევთ:
სად გამოიყენება წრფივი ალგებრა?
გამოთვლებთან ერთად წრფივი ალგებრა აადვილებს დიფერენციალური განტოლებების წრფივი სისტემების ამოხსნას. ხაზოვანი ალგებრის ტექნიკა ასევე გამოიყენება ანალიტიკურ გეომეტრიაში, ინჟინერიაში, ფიზიკაში, საბუნებისმეტყველო მეცნიერებებში, კომპიუტერულ მეცნიერებაში, კომპიუტერულ ანიმაციაში და სოციალურ მეცნიერებებში (განსაკუთრებით ეკონომიკაში) .
რა არის დამახსოვრება დინამიურ პროგრამირებაში?
დამახსოვრება არის ზემოდან ქვევით მიდგომა დინამიური პროგრამირების პრობლემის გადასაჭრელად. მას ეწოდება დამახსოვრება, რადგან ჩვენ შევქმნით შენიშვნას, ან „შენიშვნას საკუთარი თავისთვის“, თითოეული პრობლემის გადაჭრის შედეგად დაბრუნებული მნიშვნელობებისთვის .
აქვს ოპტიმალური გადაწყვეტა?
ოპტიმალური გადაწყვეტა არის შესაძლებელი გადაწყვეტა, სადაც ობიექტური ფუნქცია აღწევს მაქსიმალურ (ან მინიმალურ) მნიშვნელობას - მაგალითად, ყველაზე მეტ მოგებას ან მინიმალურ ღირებულებას. გლობალურად ოპტიმალური გადაწყვეტა არის ის, სადაც არ არსებობს სხვა შესაძლებელი გადაწყვეტილებები უკეთესი ობიექტური ფუნქციის მნიშვნელობებით .
ვის აქვს კაბელის ოპტიმალური დამაგრება?
ჯანმრთელობის მსოფლიო ორგანიზაცია (WHO) რეკომენდაციას უწევს ტვინის შეკვრის დროს 1-3 წუთის შემდეგ დაბადებიდან, გარდა იმ ბავშვებისა, რომლებიც საჭიროებენ სასწრაფო რეანიმაციას (WHO, 2014) . რამდენი ხანია ოპტიმალური საკაბელო დამაგრება? ჯანმრთელობის მსოფლიო ორგანიზაცია განსაზღვრავს ოპტიმალურ დროს ბავშვის ტვინში ჩაკვრის დროს, როდესაც ის შეწყვეტს პულსირებას, რომელიც შეიძლება იყოს დაახლოებით 3 წუთი ან ხშირად გაცილებით მეტი დაბადებიდან, მაგრამ მშობიარობა და ჭიპლარი ძალიან ინდი
დინამიურ პროგრამირებაში შენახვის ტექნიკა?
ახსნა: დამახსოვრება არის ტექნიკა, რომელშიც ინახება ადრე გამოთვლილი მნიშვნელობები, ასე რომ, ეს მნიშვნელობები შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვა ქვეპრობლემების გადასაჭრელად . რომელი მეთოდი გამოიყენება დინამიურ პროგრამირებაში? დინამიური პროგრამირების (DP) მეთოდი გამოიყენება პროცესში მოხმარებული მტკნარი წყლის სამიზნის დასადგენად.
