Logo ka.boatexistence.com

რა არის დამახსოვრება დინამიურ პროგრამირებაში?

Სარჩევი:

რა არის დამახსოვრება დინამიურ პროგრამირებაში?
რა არის დამახსოვრება დინამიურ პროგრამირებაში?

ვიდეო: რა არის დამახსოვრება დინამიურ პროგრამირებაში?

ვიდეო: რა არის დამახსოვრება დინამიურ პროგრამირებაში?
ვიდეო: Dynamic Programming | Tabulation vs Memoization 2024, მაისი
Anonim

დამახსოვრება არის ზემოდან ქვევით მიდგომა დინამიური პროგრამირების პრობლემის გადასაჭრელად. მას ეწოდება დამახსოვრება, რადგან ჩვენ შევქმნით შენიშვნას, ან „შენიშვნას საკუთარი თავისთვის“, თითოეული პრობლემის გადაჭრის შედეგად დაბრუნებული მნიშვნელობებისთვის.

რას გულისხმობთ დამახსოვრებაში დინამიურ პროგრამირებაში?

დამახსოვრება მომდინარეობს სიტყვიდან "memoize" ან "memorize". დინამიური პროგრამირება (DP) ნიშნავს პრობლემების გადაჭრას რეკურსიულად მსგავსი მცირე გადაფარვის ქვეპრობლემების გადაწყვეტილებების გაერთიანებით, როგორც წესი, გარკვეული სახის განმეორებითი ურთიერთობების გამოყენებით. (ზოგიერთმა შეიძლება გააპროტესტოს აქ „გადახურვის“გამოყენება.

რა არის დამახსოვრება ალგორითმში?

მემოიზაცია არის ოპტიმიზაციის ტექნიკა - ქეშირების ფორმა, სადაც ინახავთ წინა გამოთვლების შედეგებს მოგვიანებით გამოსაყენებლად. შეგიძლიათ გამოიყენოთ იგი ზემოდან ქვემოდან ან ქვემოდან ზევით გადაწყვეტილებებზე - და ხშირად შეგიძლიათ არსებული ალგორითმის ხელახლა დაყენება შემდგომ მუშაობის გასაუმჯობესებლად.

რა არის დამახსოვრება DAA-ში?

დამახსოვრება, როგორც ალგორითმის დიზაინის ტექნიკა, საშუალებას აძლევს ალგორითმების დაჩქარებას სივრცის გაზრდის ფასად… გლობალური შედეგები ვარაუდობს, რომ დამახსოვრება სისტემატურად უნდა განიხილებოდეს, როგორც ამოხსნა. დაბლოკეთ საძიებო ხეზე დაფუძნებული ალგორითმები, როგორიცაა Branch და Bound.

რა არის დამახსოვრების მიზანი პროგრამირებაში?

გამოთვლებში, დამახსოვრება ან დამახსოვრება არის ოპტიმიზაციის ტექნიკა, რომელიც ძირითადად გამოიყენება კომპიუტერული პროგრამების დასაჩქარებლად ძვირადღირებული ფუნქციების ზარების შედეგების შესანახად და ქეშირებული შედეგის დასაბრუნებლად, როდესაც იგივე შეყვანები განმეორდება.

გირჩევთ: