ინტელექტის ტესტის ქულები მიჰყვება დაახლოებით ნორმალურ განაწილებას, რაც იმას ნიშნავს, რომ ადამიანების უმეტესობა ქულებს აგროვებს ქულების განაწილების შუა რიცხვებში… მაგალითად, IQ სკალაზე, დაახლოებით ორი მესამედი. ყველა ქულიდან მოდის IQ 85-დან 115-მდე, ხოლო ქულების დაახლოებით 95% მოდის 70-დან 130-მდე.
როგორ განვსაზღვროთ, არის თუ არა განაწილება დაახლოებით ნორმალური?
ნორმალური განაწილება არის ის, რომელშიც მნიშვნელობები თანაბრად ნაწილდება როგორც საშუალოზე, ისე ქვემოთ. პოპულაციას აქვს ზუსტად ნორმალური განაწილება თუ საშუალო, რეჟიმი და მედიანა ყველა ტოლია პოპულაციისთვის 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, საშუალო, რეჟიმი, და მედიანა ყველა არის 5.
რას ნიშნავს დაახლოებით ნორმალური?
განაწილება არის დაახლოებით ნორმალური როდესაც ნორმალური განაწილება შეიძლება გამოვიყენოთ, როგორც სავარაუდო განაწილება ეს ჩვეულებრივია, როდესაც იზრდება განაწილების შემადგენელი ნიმუშების ან ნაწილების რაოდენობა; მაგალითად, თუ თქვენ გაქვთ 100 მონეტის გადაყრა, შედეგად მიღებული ბინომიალური განაწილება უმეტეს მიზნებისთვის არის დაახლოებით ნორმალური.
რა არის დაახლოებით ნორმალური განაწილების მრუდის 3 მახასიათებელი?
ნორმალური განაწილების მახასიათებლები
ნორმალური განაწილება არის სიმეტრიული, ცალმოდალური და ასიმპტომური, ხოლო საშუალო, მედიანა და რეჟიმი ყველა ტოლია ნორმალური განაწილება სრულყოფილად არის სიმეტრიულია მისი ცენტრის გარშემო. ანუ, ცენტრის მარჯვენა მხარე არის მარცხენა მხარის სარკისებური გამოსახულება.
რა ხდის მონაცემებს დაახლოებით ნორმალურად?
დაახლოებით ნორმალური განაწილების მქონე მონაცემებს აქვთ გარკვეული ვარიაცია, რაც გამოიხატება შემდეგი ემპირიული წესით: μ±σ მოიცავს დაკვირვებების დაახლოებით 68%-სμ±2⋅σ მოიცავს დაკვირვებების დაახლოებით 95%-ს μ±3⋅σ მოიცავს თითქმის ყველა დაკვირვებებს (უფრო ზუსტად რომ ვთქვათ 99.7%)
