Scatter ნახაზების ძირითადი გამოყენებაა დაკვირვება და აჩვენოს ურთიერთობები ორ რიცხვით ცვლადს შორის … Scatter-ის ნახაზებმა ასევე შეიძლება აჩვენოს, არის თუ არა რაიმე მოულოდნელი ხარვეზები მონაცემებში და არის თუ არა რაიმე გარე წერტილები. ეს შეიძლება იყოს სასარგებლო, თუ ჩვენ გვინდა მონაცემების სეგმენტირება სხვადასხვა ნაწილებად, მაგალითად, მომხმარებლის პერსონების განვითარებაში.
როდის იყენებდი სკატერის გრაფიკს?
გაფანტული დიაგრამა საუკეთესოდ მუშაობს როდესაც ადარებთ მონაცემთა რაოდენობას დიდი რაოდენობით დროის გათვალისწინების გარეშე ეს არის ძალიან ძლიერი ტიპის დიაგრამა და კარგია, როდესაც თქვენ ცდილობთ აჩვენოთ ურთიერთობა შორის ორი ცვლადი (x და y ღერძი), მაგალითად, ადამიანის წონა და სიმაღლე. ამის კარგი მაგალითი შეგიძლიათ იხილოთ ქვემოთ.
რატომ არის მნიშვნელოვანი სკატერის გრაფიკი?
გაფანტული ნახაზები მნიშვნელოვანია სტატისტიკაში, რადგან მათ შეუძლიათ აჩვენონ კორელაციის ხარისხი, ასეთის არსებობის შემთხვევაში, დაკვირვებული სიდიდეების ან ფენომენების მნიშვნელობებს შორის (ე.წ. ცვლადები). თუ ცვლადებს შორის კორელაცია არ არის, წერტილები შემთხვევით მიმოფანტული გამოჩნდება კოორდინატულ სიბრტყეზე.
რა არის scatterplot და როგორ გვეხმარება?
რა არის scatterplot და როგორ გვეხმარება ის? … -Scatterplot არის დაწყვილებული (x, y) ხარისხობრივი მონაცემების გრაფიკი ის უზრუნველყოფს მონაცემების ორგანიზებულ ჩვენებას, რაც ეხმარება მონაცემების შაბლონების ჩვენებას. -სკატერპლოტი არის ფორმულა, რომელიც ერგება სწორ ხაზს მონაცემთა წერტილებს, რაც ხელს უწყობს მონაცემების გამოსახვას.
რას გეუბნებათ სკატერის ნაკვეთი?
Scatter ნახაზები აჩვენებს რამდენ გავლენას ახდენს ერთ ცვლადზე მეორე ორ ცვლადს შორის ურთიერთობას ეწოდება მათი კორელაცია. … რაც უფრო უახლოვდება მონაცემთა წერტილები სწორი ხაზის შედგენისას, მით უფრო მაღალია კორელაცია ორ ცვლადს შორის, ან უფრო ძლიერია ურთიერთობა.
