აღკვეთილი არის დაკვირვება, რომელიც დევს არანორმალურ დაშორებას სხვა მნიშვნელობებისგან შემთხვევითი ნიმუშის პოპულაციაში გარკვეული გაგებით, ეს განსაზღვრება ანალიტიკოსს უტოვებს (ან კონსენსუსის პროცესი) გადაწყვიტოს რა ჩაითვლება არანორმალურად. … ამ პუნქტებს ხშირად მოიხსენიებენ, როგორც გამოკვეთილს.
რა არის გამონაკლისი სტატისტიკის მაგალითში?
მნიშვნელობა, რომელიც "დევს გარეთ" (ეს ბევრად უფრო მცირეა ან უფრო დიდია ვიდრე) სხვა მნიშვნელობების უმეტესობა მონაცემთა ნაკრების. მაგალითად, ქულებში 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28, ორივე 3 და 85 არის "გამორჩეული ".
როგორ პოულობთ outliers მონაცემებში?
განსხვავებულების დადგენა
კვარტლთაშორისი დიაპაზონის (IQR) გამრავლება 1.5-ზე-ზე მოგვცემს საშუალებას დავადგინოთ არის თუ არა გარკვეული მნიშვნელობა გამონაკლისი. თუ პირველ მეოთხედს გამოვაკლებთ 1,5 x IQR-ს, ამ რიცხვზე ნაკლები მონაცემების მნიშვნელობა ჩაითვლება გარედან.
რა ითვლება სტატისტიკურ გამონაკლისად?
აუცილებელი არის დაკვირვება, რომელიც დევს განაწილების საერთო ნიმუშის მიღმა (მური და მაკკეიბი 1999). … გამოკვეთის მოსახერხებელი განმარტება არის წერტილი, რომელიც ეცემა 1,5-ჯერ მეტ მეოთხედულ დიაპაზონს მესამე კვარტლის ზემოთ ან პირველ კვარტლის ქვემოთ.
რატომ არის გამოკვეთილი 1.5 IQR?
რატომ ვიყენებთ 1.5IQR:
შეადარეთ ეს - ევრისტიკულად - ნორმალურ განაწილებასთან, სადაც 68% არის ±σ-ის ფარგლებში, ასე რომ, ამ შემთხვევაში IQR ოდნავ ნაკლები იქნება σ-ზე. ±1,5IQR-ზე ჭრა არის გარკვეულწილად შედარებადი ±3σ-ზე ოდნავ ქვემოთ მოჭრასთან, რაც გამოაცხადებს გაზომვების დაახლოებით 1%-ს.
