დაჯგუფებული და დაუჯგუფებელი მონაცემების საშუალების გაანგარიშებისას იქნება ვარიაცია. პრიორიტეტულია დაჯგუფებული მონაცემების საშუალო, რადგან უფრო ზუსტია, დაუჯგუფებელი მონაცემების საშუალოსთან შედარებით. დაუჯგუფებელი მონაცემების საშუალომ შეიძლება გამოიწვიოს მედიანის არასწორი მანიპულირება, ამიტომ იგი უმეტეს შემთხვევაში არაეფექტურად ითვლება.
როგორ იცით, მონაცემები დაჯგუფებულია თუ დაუჯგუფებელი?
როდესაც მონაცემები არ არის მოთავსებული არცერთ კატეგორიაში და არ არის განთავსებული მონაცემების აგრეგაცია/შეჯამება, მაშინ მას უწოდებენ დაუჯგუფებელ მონაცემებს. დაუჯგუფებელი მონაცემები ასევე ცნობილია როგორც ნედლეული მონაცემები. რა არის დაჯგუფებული მონაცემები? როდესაც ნედლეული მონაცემები დაჯგუფებულია სხვადასხვა კლასებში, ამბობენ, რომ ეს არის დაჯგუფებული მონაცემები.
აუჯგუფებელი მონაცემების ინტერვალი?
დაჯგუფებული მონაცემები არის უხეში მონაცემები, რომლებიც ახლახან შეგროვდა და ამ მონაცემებზე შემდგომი ნაბიჯები არ განხორციელებულა. … თითოეული კლასის ინტერვალის სიგანე შეიძლება იყოს ტოლი ან განსხვავებული სიტუაციიდან და მონაცემების დაჯგუფების გზაზე, მაგრამ ინტერვალის ზომა ყოველთვის არის მთელი რიცხვი
რა უარყოფითი მხარეა დაჯგუფებული მონაცემების გამოყენებას დაუჯგუფებელ მონაცემებთან შედარებით?
ეს მხოლოდ რიცხვების სიაა. 3. ეს არის მოცემული მონაცემების გამოთვლა შედეგის მისაღებად. ნაკლოვანებები: 1. არ არის კარგად განსაზღვრული. 2. ის არ არის დაფუძნებული ყველა მნიშვნელობაზე 3. ის სტაბილურია დიდი მნიშვნელობებისთვის და კარგად არ იქნება განსაზღვრული, თუ მონაცემები შედგება მცირე რაოდენობის მნიშვნელობებისგან.
რა უარყოფითი მხარეა დაჯგუფებული მონაცემების გამოყენებისას?
დაჯგუფება კარგავს სიზუსტეს და ნებისმიერი გრაფიკი, ცხრილი, ან დაჯგუფებული მონაცემებით გენერირებული სტატისტიკა არ იქნება ისეთი ზუსტი, როგორც ნედლი მონაცემების გამოყენება. კომპიუტერებთან დაჯგუფებული მონაცემები არ უნდა იქნას გამოყენებული სტატისტიკის გამოთვლისთვის.დაჯგუფებული მონაცემების პირველადი გამოყენება არის გრაფიკების ან ცხრილების შესაქმნელად.
