Aliasing არის ტერმინი, რომელიც ზოგადად გამოიყენება ციფრული სიგნალის დამუშავების სფეროში. როდესაც ანალოგური სიგნალი ციფრულდება, სიგნალის ნებისმიერი კომპონენტი, რომელიც აღემატება სინჯის აღების ან ციფრული სიხშირის ნახევარზე მეტს, იქნება "ალიასი ".
რატომ გამოიყენება ალიასინგი?
ზოგჯერ ალიასინგი გამოიყენება მიზანმიმართულად სიგნალებზე დაბალი სიხშირის შემცველობის გარეშე, რომელსაც ეწოდება გამტარი სიგნალები. შერჩევის ნაკლებობა, რომელიც ქმნის დაბალი სიხშირის ფსევდონიმებს, შეუძლია გამოიწვიოს იგივე შედეგი, ნაკლები ძალისხმევით, როგორც სიხშირის გადატანა სიგნალის დაბალ სიხშირეზე დაბალ სიხშირეზე სინჯის აღებამდე.
რა არის ალიასინგი მოიყვანეთ მაგალითი?
Aliasing: Aliasing ეხება სიტუაციას, როდესაც ერთი და იგივე მეხსიერების მდებარეობა შეიძლება იყოს წვდომა სხვადასხვა სახელების გამოყენებითმაგალითად, თუ ფუნქცია იღებს ორ მაჩვენებელს A და B, რომლებსაც აქვთ ერთი და იგივე მნიშვნელობა, მაშინ სახელი A[0] მოიხსენიებს სახელს B[0], ანუ ჩვენ ვამბობთ A და B მაჩვენებლებს ერთმანეთის მეტსახელად.
სად გამოიყენება ალიასის საწინააღმდეგო ფილტრი?
Anti-aliasing ფილტრები გამოიყენება ანალოგური-ციფრული გადამყვანის შეყვანისას მსგავსი ფილტრები გამოიყენება როგორც რეკონსტრუქციის ფილტრები ციფრული-ანალოგური გადამყვანის გამოსავალზე.. ამ უკანასკნელ შემთხვევაში, ფილტრი ხელს უშლის გამოსახულების მიღებას, ალიასინგის საპირისპირო პროცესს, სადაც ზოლში არსებული სიხშირეები ასახულია ზოლიდან.
რა ალიასინგი მოხდება?
როდის მოხდება ალიასინგი? ახსნა: ალიასინგი იწვევს სხვადასხვა სიგნალების გარჩევას სინჯის აღებისას. ეს ხდება როდესაც შერჩევის მაჩვენებელი ნაკლებია ვიდრე Nyquist მაჩვენებელი.
