ოქტავა ეხმარება წრფივი და არაწრფივი ამოცანების რიცხვით გადაჭრაში და სხვა რიცხვითი ექსპერიმენტების შესრულებაში, ძირითადად MATLAB-თან თავსებადი ენის გამოყენებით. ის ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც ჯგუფურ ენაზე.
ფართოდ გამოიყენება Octave?
Andrew Ng სტენფორდიდან (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng) აღნიშნავს, რომ Matlab/Octave ფართოდ გამოიყენება მანქანათმცოდნეობის ინდუსტრიაში პროტოტიპისთვის I. ჩაატარა საკმაოდ ცოტა კვლევა, სანამ პითონის სწავლას გადაწყვეტდა, რადგან ის უფრო გამოსადეგი იყო რეალურ ცხოვრებაში.
არის თუ არა GNU Octave ისეთივე კარგი, როგორც Matlab?
MATLAB ალბათ ბევრად უფრო ძლიერია ვიდრე Octave, და ალგორითმები მუშაობს უფრო სწრაფად, მაგრამ უმეტესი აპლიკაციებისთვის, Octave ადეკვატურზე მეტია და, ჩემი აზრით, საოცარია. ინსტრუმენტი, რომელიც სრულიად უფასოა, სადაც Octave სრულიად უფასოა.
იგივეა GNU Octave რაც Matlab?
GNU Octave ძირითადად თავსებადია MATLAB-თან თუმცა, Octave-ის პარსერი იძლევა ზოგიერთ (ხშირად ძალიან სასარგებლო) სინტაქსს, რომელიც MATLAB-ს არ აქვს, ამიტომ Octave-სთვის დაწერილი პროგრამები შეიძლება არ იმუშაოს MATLAB-ში. … ეს გვერდი ასევე შეიცავს შენიშვნებს ოქტავას (ტრადიციულ რეჟიმში) და MATLAB-ს შორის განსხვავებების შესახებ.
კარგია ოქტავა ML-სთვის?
ოქტავა კარგია მანქანათმცოდნეობისთვის იმ თვალსაზრისით, რომ დაგეხმარება უკეთ გაითავისო მათემატიკური ინტუიცია ალგორითმების მიღმა. თუმცა, ეს არ არის საუკეთესო ენა ML-ის განსახორციელებლად ან წარმოებაში გამოყენებისთვის. Python-ს აქვს ბევრად უკეთესი მხარდაჭერა მანქანური სწავლისთვის, ვიდრე Octave.
