სტატისტიკაში, ბირთვის სიმკვრივის შეფასება არაპარამეტრული გზაა შემთხვევითი ცვლადის ალბათობის სიმკვრივის ფუნქციის შესაფასებლად. ბირთვის სიმკვრივის შეფასება არის მონაცემთა გამარტივების ფუნდამენტური პრობლემა, სადაც ხდება დასკვნები პოპულაციის შესახებ, სასრულ მონაცემთა ნიმუშზე დაყრდნობით.
როგორ გამოვთვალოთ ბირთვის სიმკვრივე?
ბირთის სიმკვრივის შეფასება (KDE)
ეს შეფასებულია უბრალოდ ბირთვის მნიშვნელობების (K) დამატებით ყველა Xj ზემოთ ცხრილის მითითებით, KDE მთელი მონაცემთა ნაკრები მიიღება მწკრივის ყველა მნიშვნელობის დამატებით. შემდეგ ჯამი ნორმალიზდება მონაცემთა პუნქტების რაოდენობის გაყოფით, რომელიც არის ექვსი ამ მაგალითში.
რა არის ბირთვი ბირთვის სიმკვრივის შეფასებაში?
მიუხედავად იმისა, რომ ჰისტოგრამა ითვლის მონაცემთა წერტილების რაოდენობას გარკვეულწილად თვითნებურ რეგიონებში, ბირთვის სიმკვრივის შეფასება არის ფუნქცია, რომელიც განისაზღვრება როგორც ბირთვის ფუნქციის ჯამი ყველა მონაცემთა წერტილზებირთვის ფუნქცია ჩვეულებრივ ავლენს შემდეგ თვისებებს: სიმეტრია ისეთი, რომ K (u)=K (− u).
რატომ ვიყენებთ ბირთვის სიმკვრივის შეფასებას?
ბირთის სიმკვრივის შეფასება არის ტექნიკა ალბათობის სიმკვრივის ფუნქციის შესაფასებლად, რომელიც აუცილებელია, რაც მომხმარებელს საშუალებას აძლევს უკეთ გააანალიზოს შესწავლილი ალბათობის განაწილება, ვიდრე ტრადიციული ჰისტოგრამის გამოყენებისას.
რა არის გაუსის ბირთვის სიმკვრივის შეფასება?
ქვედა მარჯვენა დიაგრამა აჩვენებს გაუსის ბირთვის სიმკვრივის შეფასებას, რომელშიც თითოეული წერტილი ხელს უწყობს გაუსის მრუდის საერთო რაოდენობას შედეგი არის გლუვი სიმკვრივის შეფასება, რომელიც მიღებულია მონაცემები და ფუნქციონირებს, როგორც ქულების განაწილების ძლიერი არაპარამეტრული მოდელი.
