Logo ka.boatexistence.com

ფორმულა ჰიპერპლანი svm-სთვის?

Სარჩევი:

ფორმულა ჰიპერპლანი svm-სთვის?
ფორმულა ჰიპერპლანი svm-სთვის?

ვიდეო: ფორმულა ჰიპერპლანი svm-სთვის?

ვიდეო: ფორმულა ჰიპერპლანი svm-სთვის?
ვიდეო: Sums on Hyperplane SVM |Machine Learning Tutorials 2024, მაისი
Anonim

ნებისმიერი ჰიპერთვითმფრინავი შეიძლება ჩაიწეროს როგორც ქულების x სიმრავლე, რომელიც აკმაყოფილებს w⋅x+b=0. პირველ რიგში, ჩვენ ვაღიარებთ წერტილოვანი პროდუქტის სხვა აღნიშვნას, სტატიაში გამოყენებულია w⋅x ნაცვლად wTx.

როგორ გამოვთვალოთ ჰიპერთვითმფრინავი?

ჰიპერსიბრტყე არის ხაზებისა და სიბრტყეების უფრო მაღალი განზომილებიანი განზოგადება. ჰიპერთვითმფრინავის განტოლება არის w · x + b=0, სადაც w არის ვექტორი ნორმალური ჰიპერსიბრტყისთვის და b არის ოფსეტი.

რა არის ჰიპერპლანი და ზღვარი SVM-ში?

SVM სასწავლო ალგორითმი გამოიყენება ტრენინგის მონაცემთა ნაკრებზე, რომელიც შეიცავს ინფორმაციას იმ კლასის შესახებ, რომელსაც ეკუთვნის თითოეული მონაცემი (ან ვექტორი) და ამით ადგენს ჰიპერპლანტას (მაგ., უფსკრული ან გეომეტრიული ზღვარი.) გამოყოფს ორ კლასს.

როგორ ითვლის SVM მარჟას?

ზღვარი არის გამოითვლება როგორც პერპენდიკულარული მანძილი წრფედან მხოლოდ უახლოეს წერტილებამდე. მხოლოდ ეს პუნქტებია აქტუალური ხაზის განსაზღვრისას და კლასიფიკატორის კონსტრუქციაში. ამ წერტილებს საყრდენი ვექტორები ეწოდება.

რა არის ოპტიმალური გამყოფი ჰიპერთვითმფრინავი SVM-ში?

ორობითი კლასიფიკაციის პრობლემაში, წრფივად განცალკევებული მონაცემთა ნაკრების გათვალისწინებით, ოპტიმალური განცალკევებული ჰიპერსიბრტყე არის , რომელიც სწორად კლასიფიცირებს ყველა მონაცემს, ხოლო ყველაზე შორს არის მონაცემთა წერტილებიდან… ოპტიმალური გამყოფი ჰიპერთვითმფრინავი არის ერთ-ერთი ძირითადი იდეა დამხმარე ვექტორული მანქანების უკან.

გირჩევთ: